【大公報訊】記者朱樂怡報道：中文大學工程學院團隊成功研究，利用人工智能（AI）更快更準確地識別電腦斷層掃描（CT）及病理組織切片，診斷出早期肺癌和乳腺癌。

　　僅30秒 快肉眼十倍

　　新技術僅需30秒，便可完成分析數百張CT影像，並識別該病人是否患早期肺癌，較醫生用肉眼分析快十倍；分析乳腺癌的切片樣本只需五至十分鐘，醫生肉眼分析則需30分鐘，準確度較醫生肉眼識別高兩個百分點，達98.75%。

　　肺癌是香港頭號癌症殺手，乳腺癌是香港女性最常見癌症。中大計算機科學與工程學系教授王平安昨日稱，有關檢查每次產生約300張CT影像，醫生要用肉眼分析是否患癌，起碼要五分鐘，另透過顯微鏡檢查活組織樣本、判斷腫瘤是良性或惡性，則要15至30分鐘，過程費時費力，準確度或受醫生經驗和精神狀態影響。王平安的20人團隊，五年前開始針對這兩大高危疾病，研究用人工智能快速確診。新技術分析CT影像和活組織切片時，先選出可疑檢測結果，再透過「深度學習」系統，剔除疑似及雜訊的假陽性結果，得出真陽性結果。現時系統分析肺癌準確度達91%，分析乳腺癌準確度達98.75%。

　　參與研究的博士研究生竇琪補充，醫生使用系統時可手動調整結果，更精準選取腫瘤或結節的範圍，系統自動「學習」這次「經驗」。王平安稱，系統已「學習」3000宗肺癌病例、500宗乳腺癌病例，分別來自歐洲、美洲及亞洲。

　　團隊現正與三間北京的醫院合作，提供約1000名病人的數據，並與本港公立醫院洽談合作收集更多研究數據，加強系統。他希望，新技術可於未來兩年廣泛應用於本地醫療界。