大公網3月13日訊（記者 李永青)為雲計算優化的機器學習及分析平台供應商Cloudera（紐約証券交易所代碼：CLDR）今日推出具備共享數據體驗（SDX）的Cloudera Altus，其為業界第一個機器學習與分析平台即服務（PaaS）的雲端平台，以數據目錄共享為基礎，提供數據相關業務所需的資料。

　　Cloudera Altus能支援企業不同高價值的商業用途，這些用途需整合多項數據分析能力和技術，其中SDX允許多項數據分析功能同時執行，將不同來源的數據統一至單一群組裏。Altus可應用於回答消費者較複雜的問題，例如最佳產品推薦，以及執行物聯網（IoT）預測性維護和進階威脅偵測。

　　Cloudera Altus雲端服務包括數據工程、分析資料庫（測試版），以及即將推出的數據科學。透過搭載SDX 的Altus雲端服務，使用者可透過可信賴的數據共享體驗來存取並使用數據，為機器學習、數據分析服務與使用者提供值得信賴的元數據來源。Altus為大數據分析帶來了簡易便利與規模化的雲端計算，讓企業更加安心地使用多項數據分析服務，為企業數據創造價值。Cloudera Altus透過簡易的工作負載管理、卓越的管控與安全性，提供IT控管，同時提供組織化的自動數據存取及其首選工具，以滿足使用者的需求。

　　行業分析師認為大數據分析雲端服務的散亂已成為企業日益嚴重的問題。不同團隊選擇差異甚大的雲端服務已逐漸成為『影子IT』，其對企業IT和組織架構將帶來挑戰，因為不同的模式和不一致的技術通常導致其應用範圍過於狹窄，無法協助企業內部擴展管理。此外，因為不易管控的非必要數據複製與執行也會增加成本、工作量等挑戰。

　　根據IDC MarketScape發布的《2017年亞太區大數據與資料分析平台供應商分析報告》指出：「自2017年起，IT購買者（包括考慮投資大數據和資料分析，以及認知運算的各個企業業務線）不僅需考慮個別業務部門對平台的單一用途。而大數據分析（BDA）投資報酬率相對穩定且易於部署，各業務部門都能夠採用大數據分析解決方案，並快速地應用於不同環境。企業皆將面臨的挑戰是要如何將這些成功案例擴展或複製到更多的團隊中。」

　　過去一些比較為人熟悉的數據分析服務平台未能解決現有的業務需求，主要因為它們僅能支援單一用途的工作，未能與其他雲端數據服務融合。通常數據需要手動從一項服務裝置移轉到另一項服務裝置上，並儲存成新的格式，重新制定使用模式，同時也需承擔巨大的人力資源及風險。若欲整合不同的數據分析服務，其需支付昂貴的開發費用，且最終仍可能要面對效能不佳、使用者體驗不一致、資訊安全與IT管控等問題。

　　Cloudera 雲端事業部總經理Vikram Makhija表示：「具備SDX共享數據體驗的Cloudera Altus雲端服務平台有助於企業在雲端中建立和管理多功能分析，將數據工程、物聯網、客戶和營運分析與機器學習互相結合。Cloudera為企業提供可靠的解決方案，使企業可充分利用其數據的價值。透過Cloudera機器學習和數據分析雲端平台帶來的簡化及規模化，可避免資料分析型雲端服務散亂的問題。」

　　Cloudera SDX於2017年9月推出，可降低多功能數據應用的開發難度、部署成本，同時提升安全性。SDX是一個模組化的軟體框架，藉由集中化、統一的框架來建立模式、提升安全、管理控制、數據蒐集，以及其他用途，SDX可讓數十種不同的客戶應用程式在共享或重疊數據集上執行。現今為企業級版本中自動管理參考架構的Cloudera SDX將於Cloudera Altus上提供服務，使用者可更輕鬆的建立高價值多功能數據用途。