深度學習的概念是由Hinton等人於2006年提出的。是一種基於深度置信網絡（DBN）提出非監督貪心逐層訓練算法，為解決深層結構相關的優化難題帶來了希望，隨後提出多層自動編碼器深層結構。深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。
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