香港理工大學護理學院昨日(10日)表示，團隊研發了一個人工智能認知障礙症風險評估系統，透過分析長者的健康數據，可協助安老院舍及早識別院內人士患病風險。
研究團隊表示，該系統的準確度可達78至88%。系統收集長者的健康數據，如基本健康指標、憂鬱量表及疼痛量表等建立一組數據，建立預測模型。
研究團隊指，計劃將系統擴展至其他社區中心，以收集更多長者數據，提升篩檢準確度。此外，現正申請創新及科技基金的公營機構試用計劃，冀可為地區長者服務中心開發智能健康訊息系統，以及早篩檢潛在患者。
理大護理學院助理教授關耀祖指，健康數據從長者所在社區中心或護老院舍獲知，護士只需將數據上傳，便可評估患病風險。
理大護理學院教授蔡及時表示，目前暫無治療認知障礙症的方法。患上該病的風險與一些個人健康、生活方式有關，例如：肥胖、抑鬱、吸煙等，故通過改善生活方式和個人行為，可延緩認知障礙症發病。
