圖：中國人工智能發展快速。圖為市民在中國機器人峰會參觀智能數字工廠管理系統/新華社

　　【編者按】「人工智能軟件AlphaGo戰勝中國棋王柯潔」、「Facebook人工智能實驗室，兩名聊天機械人在談判過程中竟自行創造出獨特的語言來溝通，研究人員叫停實驗」。人工智能（AI）發展迅速，解決了不少人類疑難，如網上的後台服務，改善供應鏈提高生產效率。與此同時，人工智能會否取代人類？電影《智能叛變》中機械人駕馭人類的劇情會否成真？本港亦有不少人從事人工智能研究，這些公司以至香港發展人工智能又面對哪些局限？本系列專題將逐一探討。

　　電影《智能叛變》講述機械人最終超越人類甚至意圖統治世界，隨着人工智能（AI）發展，科幻情節會否成真呢？人工智能國際權威楊強教授接受《大公報》專訪時坦言，強人工智能具等同人類的智慧，長遠的確有機會取代人類、超越人類，不過國際間對有關研究仍屬初步，故他相信短期內都不會發生。中大工程系教授黃錦輝同樣認為，現時人工智能受研究人員所限，分析、學習、推理均為人類控制，人類仍是「造王者」。/大公報記者　楊州　張月琪

　　人工智能技術日漸成熟，AI非如一般人想像是形體化，機械人是統稱，並不是局限AI就像人形實物，對話機械人只是系統。國際人工智能協會（AAAI）首位華人會長、香港科技大學計算機科學及工程學系系主任楊強表示，人工智能有各種定義，包括「強人工智能」和「弱人工智能」，強AI具人類智慧，且有自主意識、動機，有人的各種智能，能夠推理、學習、用語言交流，還有感知，包括看、聽、說話，甚至可以把複雜事情用抽象語言表達，如邏輯思維表達等等，長遠來說，強AI的確有可能取代人類。

　　楊強解釋，國際間有人提出去造一個機械，像人一樣，但亦有人出來反對，因為人類擁有特別元素、能力，是任何機械不能代替，加上現時在強AI的技術確實仍屬初步。相反將AI特殊化卻發展迅速，即是弱AI，將人工智能在單個領域發展，如下圍棋，但下圍棋的機械卻可能不會說話，所以不是多技能。

　　全面取代 尚有漫漫長路

　　AI技術輔助人類生活，楊強認為，AI可助人類能力放大，同時亦可取代部分人類未做得來、或不適合由人類從事的工作。他以Uber為例，「一個時間配對系統，包括的士和顧客，這些細微的事反而是人類沒辦法做。還有醫生識別病症、癌症等，教會機器去識別，令更多人受益，AI可以做早期檢查，其後由醫生治療，將醫生能力放大，這對人類是有利。」他又認為，AI可取代較沉悶、重複的工作，如打字員等，利用AI讓人便利。

　　對於AI能否取代人類，中文大學工程學院（外務）副院長黃錦輝同樣認為尚有漫漫長路。他解釋，AI依賴大數據及深度學習，前提先要有大量同類型數據，例如做面部識別，須收集多張面部照片，做一套訓練集，讓AI作深度學習，了解各人面部不同特徵；若要汽車識別，則須有一套汽車圖片訓練集。而且AI在部分特定範疇亦要有普及應用，最終才可取代人。

　　運算背後 人才是「造王者」

　　黃錦輝續稱，即使AlphaGo贏了棋手，「造王者」還是背後的團隊程序員，是AI研究技術取勝，也可說是研究團體勝棋手。他分析，AlphaGo是AI針對性應用的好例子，程式只會下棋，而且系統特性是單用戶，單對單下棋，AI只要了解棋子特性三種情況，即一黑一白一無，棋盤是19乘19，機器要考慮的是3的19乘19次方，是天文數字，每下一步可以考慮到不同配搭，這個計算，人不能即時做到，但機器卻可計算。

　　黃解釋，AI的大數據是據概率去運算，如A出現後會出B的概率，C出現後會出B的概率等，人一般可以想到後三步，但機器可以「想」到N步，儘管更多更複雜都能計算。AI學習考慮到必然性，當必然性不能全盤考慮時，便以概率決定，即是你不是必然出現，但有多大機會率出現；然而，現實生活還有很多突如其來的意外、天災人禍等，這都是AI沒法計算的，只有人腦才會考慮到。