圖：人臉識別

　　【大公報訊】據新華社報道：大數據時代，運用人臉技術，對圖像和視頻進行人臉比對、情緒檢測漸成大勢所趨。日前，中國電子科技集團公司發布的人臉比對識別系統和非接觸式情緒檢測系統針對這一難題，提出了更高效的解決方案。

　　值得一提的是，通過對產品開展超過50萬張人臉圖像的識別訓練，使人臉檢測率得到了大幅提升，平均檢測率達到98.23%，特徵提取和比對環節識別準確率超過99.5%。

　　通常來講，人臉比對主要分為人臉檢測、人臉定位、特徵提取和比對三個步驟。至於人臉身份識別，就是「找臉」，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物色別技術，融合了模式識別、圖像處理、機器學習、計算機視覺、計算機圖形學、生物學、心理學和認知學等多個技術領域，能夠極大地節省人力投入，可被廣泛應用於智慧監控、智慧金融、智慧商業、機器人等領域。

　　在人臉檢測環節，通過對產品開展超過50萬張人臉圖像的識別訓練，使人臉檢測率得到了大幅提升，平均檢測率達到98.23%；人臉定位對齊環節，使系統可以無懼姿態、表情、光照和遮擋等因素的影響；特徵提取和比對環節，採用卷積神經網絡（CNN）來學習特徵提取器加速模型的收斂速度，大幅提升了模型的泛化能力，識別準確率超過99.5%。