圖：夜間照明強度是預測貧困的一大標準/網上圖片
【大公報訊】據路透社報道：美國史丹佛大學的研究人員發現了人工智能（AI）的最新用途。通過讀取和分析衛星圖片，他們的人工智能可確定哪個地方最需要幫助，從而幫助消除全球貧困。
聯合國成員國2015年簽署可持續發展目標，希望在2030年消除極端貧困。但致力於消除全球貧困的政府和慈善機構卻經常缺少精確的可靠信息，比如貧困人群所處位置，他們最需要那些幫助等。
史丹佛大學地球系統科學部助理教授馬紹爾．博克表示，由計算機科學家和衛星專家組成的團隊創造出可自我更新的世界地圖，能利用計算機算法識別貧困信號。
據悉，這套系統最初是根據烏干達、坦桑尼亞、尼日利亞、馬拉維以及盧旺達五個非洲國家的家庭調查數據創作的，同時結合了這些國家的夜間衛星圖像。夜間圖像是預測貧困的基本工具，因為夜間照明強度通常與某個地區的發達程度有關。
博克表示，研究團隊計劃創造世界級貧困圖，然後將其發布在網上。他說：「我們希望這些數據能夠被全世界的政府機構直接採用，以便幫助提高他們扶貧計劃的效率。」
