蝶城——科技煥新傳統物業
在此背景下，萬物雲推出了全新的街道戰略——蝶城，以數字化之路推動物業服務的降本增效和服務延伸，為物業行業的轉型提供了樣本參考和思路藉鑒。
在蝶城模型中，萬物雲將在3公裏半徑、服務者20-30分鐘可達的服務圈裡，構建一個高濃度、高效率的服務網絡，形成「開源節流」的商業模式。
要構建這樣的服務網絡，需要打破物業的傳統邊界——社區圍牆，實現人員、設備的大範圍共享和高效調度。單憑人力顯然無法支撐，科技武器是擴大服務投放區域的不二選擇——讓AI或設備服務替代人工服務，讓遠程服務替代現場服務，從而實現固定在單個社區的人員設備，可以在整個蝶城內高效流轉。
這是一個龐大的系統工程，「大腦」、「四肢」、調度系統，都要全面升級，才能多方協同。
在蝶城的服務網絡中，「大腦」就是遠程數據中心，將現場服務替代為遠程服務的底層支撐;「四肢」則包羅萬象，包括海量的壓力、溫度等傳感器，捕捉一線信息，還有AI巡邏車、智慧通行系統、自助服務終端等各種設備;調度平台「百川引擎」，居中調度隨時反饋，實現千萬級別工單任務並行分發。
四肢——千萬數量級智能硬件
為了構建蝶城，萬物雲投放了大量的智能硬件，代替人工服務。
在物業服務中心，萬物雲投放了自助服務終端，替代傳統的前台，實現7*24小時的全天候高效服務。在門崗，萬物雲設置了智慧通行系統，包括人行系統、車行系統、自助訪客機，為各類人群的通行提供更高效的解決方案。
與此同時，還有大量的傳感器、攝像頭，實時監測人群的流動、設備的運轉。比如，在水泵房中，水浸傳感器、液位傳感器、壓力傳感器、開關量傳感器、溫濕度傳感器等一眾「哨兵」，各司其職，實時監測水泵房的運轉。一旦監測到異常，即可自動報事、提前預警，從而把隱患消除在萌芽當中。
實際上，這些一線設備，也與雲端的AI密不可分。
萬物雲構建了覆蓋雲、邊兩端的AI體系，實時監測和處理突發事件，對現場進行不間斷監測，並自動生成工單。萬物雲雲端AI已經完成七種算法的訓練，如識別汽車在社區裏的違規佔道、垃圾滿溢問題等。
存量房時代，需要更精細化的物業服務 記者毛麗娟攝
就這樣，在門崗、樓梯、道路、設備房等不同位置上，眾多的智能硬件各盡其責，構成了一個連接千萬數量級智能硬件的智能物聯繫統，時刻守護着一線的波動變化。
「大腦」——遠程數據中心
要讓這個龐大的智能物聯繫統有序運轉，離不開數字化流程的操作系統和管理平台。於是，2021年，萬物雲在武漢設立了遠程數據中心，進一步提升其遠程服務能力。
有了遠程數據中心，萬物雲就可以給大量的項目提供雲服務。截至2021年12月31日，武漢遠程數據中心驅動了全國2000個以上的項目的聯動，對在管空間的人、資產、設備設施進行遠程運營管理。
目前，萬物雲提供多種空間雲服務，包括雲客服、雲通行、雲巡檢、雲調度和雲維保。以雲維保為例，通過傳感器和攝像頭，可以對設備房、電梯等實時巡檢，不僅能甄別潛在風險、提前排查問題，提升業主的生活滿意度，還能減少一線的人力巡檢，並降低相關的執行風險。
智能物聯繫統有序運轉離不開數字化流程的操作系統 記者毛麗娟攝
值得一提的是，相比傳統的人力巡檢，雲維保效率高得驚人。僅在深圳萬科城一個項目內，就有7個水泵房，過去靠人工進行檢查需要2個多小時，現在通過雲維保檢查20秒內即可完成。
調度系統——百川引擎
除了「大腦」和「四肢」，調度系統也是不可或缺的。
未來的物業服務，既不會是單純的雲端服務，也不會是純粹的現場服務，而是二者的有機結合。如何調派人員、設備，高效解決問題，就要看調度系統的運作了。
物業服務涉及的問題多樣、場景繁雜，因此需要更多元的報事主體，實現全場景覆蓋。在百川引擎中，報事主體除了業主、人力巡檢，還有AI巡邏車識別、遠程視頻監控等數字化技術自主報事，儘可能做到監測無死角。
物業行業的數字化已成大勢 記者毛麗娟攝
基於「百川引擎」，工單系統會根據不同項目、位置，查看未領單據，轉發給指定合適人員;管理者也可查看不同人員當前接單情況，工單進度詳情一目瞭然。
值得一提的是，「百川引擎」支持事件響應升級機制，若發現報事1小時無人響應，相關工單會自動推送至更高一級響應單元，響應組織層級、響應時間則可以根據不同客戶靈活配置，以保障街道、樓宇、小區運營質量。
這些數字化手段共同構建起高效服務的底座。基於上述的「大腦」、「四肢」和調度系統，萬物雲推出了覆蓋全域空間的BPaaS解決方案，大幅提升了服務效率。以保潔專項流程為例，2021年，基於BPaaS解決方案優化了現場作業調度模式，工單超時率大幅降低，且報單量環比增幅近1.5倍，問題解決效率提升了近3.8倍。
正是在這堅實的科技底座上，「蝶城」得以實現服務範圍、能力與效率的全面提升。當萬物雲的科技儲備、蝶城戰略，與政策風口、時代機遇不期而遇，也將物業行業的數字化轉型帶來更大的想象空間。
