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主要AI天氣預測模型

時間:2025-09-25 05:02:30來源:大公报

  美國

  谷歌DeepMind的「Weather Lab」:

  •專門協助預測颶風,可以預測氣旋的形成、路徑、強度、大小和形狀,提前15天生成50種可能的情景。

  微軟的「極光」(Aurora) :

  •能夠精準預測10天的天氣預報,在跟蹤空氣質量、天氣模式和氣候影響的熱帶風暴方面優於傳統預報。

  英偉達(Nvidia)的「AI Physics」:

  •「Earth-2」模型能夠模擬大氣、海洋等多種環境因素,實現快速且精準的天氣預測。英偉達開發的FourCastNet,能夠在數秒內完成一周的全球天氣預測。

  中國

  「伏羲」:

  •上海復旦大學開發,能提供全球未來15天逐小時的溫度、風速、降水、輻照等要素的預測,速度上相較於傳統物理模型提升千倍。

  「風烏」:

  •由上海人工智能實驗室聯合多家機構發布,是全球中期天氣預報大模型。

  「盤古」:

  •由華為雲研發,該模型能夠預報7天內的地表層和13個高空層的溫度、氣壓、濕度、風速等氣象要素。

  「雨師」和「扶搖」:

  •上海多家機構發布的首個超大城市氣象大模型,「雨師」專注分析雲團,「扶搖」精確瞄準中小型災害性天氣,尤其是針對強對流天氣預警。

  歐洲

  歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)

  AI天氣系統「AIFS」:

  •今年2月上線運行,與現有物理模型互補使用,為35個歐洲成員國提供預報服務,能耗相比傳統物理模型降低約99.9%。

  大公報整理

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