圖：數據公司估計，到2020年企業對人工智能投資規模料飆升至470億美元 /新華社

　　人工智能技術更廣泛進入各行各業，逐漸伸延應用於日常生活。為適應這個大趨勢，企業開始開拓人工智能技術，半導體行業積極開發深度學習的新芯片，人工智能技術廣泛應用於圖片分類、自動駕駛和語音翻譯等範疇。有數據公司估計，企業的人工智能投資規模，料由2016年約僅為80億美元，到2020年升近五倍，達約470億美元。/大公報記者 鄭芸央

　　人類不再滿足於智能手機和平板電腦，要求更高端科技，如今人人都在談如何提升人工智能應用，全球半導體公司也趕上研發「深度學習」芯片。

　　半導體業研「深度學習」芯片

　　全球半導體行業規模約達3350億美元，目前掀起新一輪創新熱潮，大型至小型半導體公司正在忙於研發新芯片設計、材料和製造工序，其中一個原因是深度學習人工智能技術，愈來愈多應用於各範疇，包括圖片、語音和自動化等。

　　作為半導體行業老前輩，英特爾亦調整部分業務策略，回應這個大趨勢。IBM首席科學家摩哈（Dharmendra Modha），率領團隊發展一個極不尋常項目，研發類似人腦功能的芯片，他形容，「這是最好的時代，也是最壞的時代」。美國利弗莫爾國家實驗室，去年三月初宣布購買IBM研究院開發的類腦超級計算平台，執行深度學習推理任務。而IBM科學家研發的神經突觸系統（IBM Neuromorphic System），採用類腦的神經網絡設計，在執行圖片識別及綜合感官處理時，效率遠高於傳統芯片。

　　對於深度學習領域的開發，半導體行業特別積極，而深度學習系統一般也使用英特爾處器，以及Advanced Micro Devices的芯片。

　　與此同時，為滿足深度學習研發需求，谷歌亦由零開始自行設計芯片。IBM早於2014年已經推出針對深度學習的芯片TrueNorth，這種新芯片設計包含100萬個模擬腦神經分布結構，IBM首席科學家摩哈透露，該芯片在深度學習方面取得快速進展，預計2019年前將創造一項具規模的業務。

　　芯片業兩年現707宗併購

　　事實上，隨着智能手機和個人電腦銷售增長顯著放緩，芯片行業的業務出現史無前例整固潮，單在過去兩年，芯片業進行了707宗併購活動，總額高達2460億美元。

　　而市場研究行國際數據公司估計，2016年企業對人工智能投資約80億美元，到2020年的投資規模料飆升至470億美元。老牌半導體大企業英特爾於2015年尾斥資167億美元，購買美國同業Altera，從而向微軟等公司銷售FPGA芯片，這種芯片具備定義功能。

　　英特爾於2016年收購人工智能公司Nervana Systems，計劃其深度學習技術納入英特爾的處理器。