極端天氣頻發，快速準確的天氣預報至關重要。中國氣象局去年啟動「人工智能天氣預報大模型示範計劃」，在科研院所、高校、企業等多個地點廣泛徵集人工智能（AI）天氣預報模型，並進行公開比對，遴選優秀AI模型。中國氣象局在9月9日召開記者會公布評估結果，「伏羲」「璞雲」「風烏」「風清」和「盤古」五大AI天氣預報模型的預報性能相對較好。

　　中國氣象局辦公室副主任魏東表示，此次示範計劃共14個天氣預報模型獲選參加評估，各示範模型經歷了今年汛期複雜天氣的預報考驗。

　　數據顯示，自2024年6月中國氣象局發布人工智能氣象預報「風」系列模型「風雷」「風清」「風順」以來，短、中、長期預報預警精準度顯著提升，可在3分鐘內生成未來15天、25公里分辨率的全球氣象預報產品。中國氣象局在10月完成對三個模型的版本升級，屆時將進一步提升模型的性能和應用效果。

　　部分模型早已「身經百戰」。華為雲的「盤古」和上海人工智能實驗室的「風烏」，早在2023年預報超強颱風「杜蘇芮」時就表現優異，比歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）和美國國家環境預報中心（NCEP）更加準確。上海復旦大學「伏羲」大模型的能力，在2024年預測超強颱風「貝碧嘉」就得到驗證，當多數機構預測颱風將在浙江台州到江蘇啟東一帶沿海登陸時，「伏羲」提前5天鎖定上海浦東為最可能登陸點。

　　「璞雲」則是由初創企業米塔碳智能科技開發，其運算效率領先於傳統數值天氣，可在1分鐘內完成未來1至10日的全球天氣預報。

　　（綜合報道）