圖：颱風「樺加沙」24日襲擊香港，杏花邨海濱長廊驚濤拍岸。\法新社

　　目前，香港天文台天氣預測時採用的是「博採眾長」模式，除了參考傳統的歐洲中期天氣預報中心電腦模式及其集成預報系統（即「歐中電腦模式」），還有四種人工智能模式，分別是中國的「風烏」「伏羲」和「盤古」，以及歐洲中期天氣預報中心人工智能預報系統（「歐中AIFS模式」）。

　　天文台的「地球天氣」網頁介紹，人工智能系統初期只能提供有限度的氣象預報，例如風、溫度、濕度等，從去年中開始，人工智能系統開始提供下雨預測。據報道，由上海人工智能實驗室聯合多家機構發布的AI模型「風烏」，在8月的香港遭遇連場黑雨事件時，展現卓越預測能力。

　　天文台科學主任在《天氣隨筆》文章中透露，「風烏」系統在約一周前已捕捉到東西走向雨帶將覆蓋廣東沿岸地區，其日降雨量預測與實際情況相近。「風烏」預測的雨量最高值與實際情況相近，雖然分布未必完全準確，但已能為較早對強降雨作出預測提供重要基礎。此次「風烏」的預測表現顯示，AI技術在天氣預報領域已取得顯著突破。

　　香港天文台署理高級科學主任何宇恒上月表示，現階段的案例比較少，預測暴雨仍在初步階段，難以準確預測暴雨的確定時間及位置，未來會繼續驗證人工智能，為預測提供參考基礎。在香港，若能結合AI預測工具與即時數據平台，可提前發布山泥傾瀉、暴雨或海嘯預警，減少人員傷亡與基礎設施損壞，讓「氣候智慧型城市」從構想走向落實。

　　（綜合報道）