圖：智能分類垃圾桶

　　【大公報訊】記者葉心弦報道：萬鈞伯裘書院學生設計智能分類垃圾桶「收『廢』站」，利用人工智能識辨自動將垃圾分類。該項目已於去年獲得香港學生科學比賽季軍，今年二月將參加韓國科學及工程大賽。研發同學表示，團隊選取多種垃圾樣本並多角度拍攝各樣本逾400張圖，以訓練AI識別模型，使其能更準確分類。

　　萬鈞伯裘書院四位中三學生關子軒、李茜瞳、袁睎蓓、王浚熙在老師張潔怡的帶領下，研發智能分類垃圾桶「收『廢』站」，其外形與一般垃圾桶相似，但內部卻增添分類板、可轉動垃圾桶蓋、攝像頭以及micro：bit電子裝置，利用人工智能識辨垃圾並自動將其分類。目前，該回收箱設有四大分類項，包括鋁罐、膠瓶、紙包飲料及其他。李茜瞳同學說，設計智能分類垃圾桶，是希望能盡量回收可改造垃圾，減少垃圾堆積，改善社區衞生。

　　收「廢」站已更新至第三代，從全紙皮製作到在約為50公升的塑膠垃圾桶上進行改造升級，共歷時約兩年。同學示範並講解道，只要將垃圾投擲到桶蓋上，攝像頭便會自動檢測該垃圾的種類，桶蓋空缺處將會旋轉到相應位置，下層分類板亦自動打開，進而垃圾被推入桶內；如垃圾桶超出負荷，收「廢」站便會自動通知回收商前往清理。

　　負責技術編程的關子軒同學說，調校分類板角度最困難，編寫程式時要反覆測試伺服馬達開合的不同角度，才能讓物品無障礙地跌落指定的類別並能順利關上。同時，由於鏡頭不能準確辨認物品，團隊將不同種類的垃圾樣本進行多角度拍攝，平均每個樣本拍攝逾400張，以訓練AI智能辨認模型。關子軒同學表示，參與該項目的研發和比賽，讓他不僅學習到更多編程和電腦方面的知識，還令他更加開朗、堅強和不怯場。

　　萬鈞伯裘書院副校長馮順寧表示，多參加此類比賽有利提高學生的自信心，她期望所有學生在中學六年裏都能獲得參加比賽和登台的機會。