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創科宇宙/國產AI芯片勢殺出重圍\創業投資者聯盟召集人 梁頴宇

時間:2020-11-17 04:24:11來源:大公報

  一年將盡,回望2020年,美國為遏制中國創新科技發展,用盡各種手段;從切斷芯片供應打壓華為,到限制高科技出口香港,到迫令字節跳動出售TikTok,儼然一場科技戰。由於過往側重於科技應用,基礎科學投入不足,中國科技業一時間確被殺個措手不及,芯片產業對美國技術和進口產品過分依賴表露無遺,迫使中國下定決心要在關鍵技術上自立。

  上月底公布的「十四五」規劃提出12項要點,排在首位的正是把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐,加快建設科技強國,強化國家戰略科技力量。此外,最新制訂的2035年遠景目標,當中包括要實現關鍵核心技術實現重大突破,讓中國進入創新型國家前列。

  過去幾十年,中國從世界工廠慢慢朝高科技產業轉型,近十年在科技應用創新取得長足進展,5G、人工智慧、雲計算、大數據、互聯網科技、金融科技等領域趕超世界先進國家,芯片設計也有像海思般的龍頭。美國未發動科技戰之前,中國企業使用美國芯片與技術體系,以保證在重要市場的技術競爭力,原本是全球企業通行的做法,沒料到成為美國對中國發起科技戰的要害,事情甚至發展到,國內的中芯國際都因美國禁令無法為華為代工芯片。

  毫無疑問,芯片半導體已成為中國自主技術體系中最突出的短板,必須取得突破,否則中國科技發展將被美國嚴重壓制。根據中國海關的數據,2019年中國進口芯片3040億美元,是進口商品的第一大品類。美國半導體行業協會的數據則顯示,2019年全球芯片產業營收4123億美元,美國公司高達47%,而中國芯片公司只佔5%。

  過去中國自主的芯片設計製造,因競爭力不足,市場需求始終不大;但作為全球第一大芯片消費國,面對美國惡意阻撓,只能迎難而上,盡全力構建自主、完整的產業鏈生態。今年以來,國家加大了對芯片產業的支持,民營資本和企業也加大了自主研發的投入。芯片行業是典型的資本密集和人才密集型的行業,雖然中國芯片產業整體上與世界先進水準有較大差距,在軟件、設備、材料、設計、製造等領域很多關鍵核心技術還有待攻克;但憑藉世界最大的市場、巨大的資金池,以及愈來愈吸引專業人才的措施,追趕速度相信會加快,「中國芯」只是時間問題。

  以筆者在今年6月中參與A輪投資的壁仞科技為例,它是一家致力於開發原創性通用智慧芯片的公司,團隊在GPU及智慧計算等領域擁有深厚的技術。當時融資總額11億元(人民幣,下同),已創下近年來國內同行業A輪融資最高紀錄,沒料兩個月後火速再完成Pre-B輪融資,在成立不到一年的時間內,累計融資近20億元,映射出業界對國內GPU發展的澎湃信心。

  擺脫對美技術依賴

  GPU和AI計算芯片是個巨大的、飛速發展的市場,中國的市場需求也早已被驗證。5G時代的到來,催生智慧設備對芯片的需求,汽車、電器、手機、電腦,芯片成了智慧設備的靈魂,因此這是芯片領域近幾十年來最大的機會,但因為技術的複雜性和難度,對團隊的綜合能力是個很大的挑戰。

  在發展戰略方面,首先聚焦在雲端通用智慧計算領域,逐步在人工智慧訓練和推理、圖形渲染、高性能通用計算等多個領域趕超現有解決方案,實現國產高端通用智慧計算芯片的突破。中國在AI應用領域處於領先,巨大的應用市場催生出芯片領域的機會,針對多個AI應用領域,包括安防、無人駕駛、醫療、家居等場景設計的國產高端AI芯片將佔有一席之地。

  AI計算需要大量的GPU,特別是在國內很多公司進入實體名單或涉及敏感行業之際,國產GPU有更大機會打入供應鏈。儘管英偉達在AI通用計算領域佔據主導地位,但通過架構創新,國內廠商仍然有機會殺出重圍。

  當然,芯片是一個巨大的產業,實現芯片自給自足,不是一兩家企業能完成的;因為按照產業鏈劃分,芯片產業有設備、材料、集成電路設計、晶圓代工和封裝測試五大領域。

  中國現有完全自主的芯片製造能力,與國際先進水準差距約十五年,中國自主技術能突破最先進的製程,也許需要花十年的時間;但意義更大的是,真正在市場上大規模應用的自主芯片設計製造技術體系,如果眾多企業參與,全自主設計、製造、應用、資金回收的循環形成,擺脫對美國技術的依賴,即使並非最先進,也意義非凡。

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