作為新興技術,大數據的發展之路並非一帆風順,在通往智慧醫療的路上也充滿了曲折。大數據在醫療領域的發展主要面臨以下挑戰:
數據採集及標準化
使用大數據技術,首先要有足夠的病人、藥物等相關資訊,這是實現智慧醫療的基礎。然而許多藥企、醫療機構可能因為各種原因不願分享這些資訊。此外,很多新興數據較難採集,如基因資訊、感測器數據等。
同時,每家醫院資訊化建設都涉及十幾個甚至幾十個公司的不同產品,而每個公司的數據標準、採集存儲方式都不盡相同。因此,即便是在同一家醫院,也會出現多個資訊系統之間資訊無法分享、系統難以交互的情況,數據標準化問題亟待解決。
相關技術人才緊缺
大數據的獨特性對傳統的統計方法發出了挑戰,促進了適用於大數據分析的統計方法的發展。當然大數據分析並不僅僅是提取、匯總,由於數據本身的複雜性,使得分析的過程充滿了誤區。這對技術的應用也提出了更高的要求,然而這方面的人才奇缺,如果沒有足夠的技術人才進行處理,數據也將毫無用武之地。
患者隱私和資訊安全
隨着數據量的不斷增加,對數據備份系統與容災機制都提出了更高的要求,以解決數據的物理安全、黑客入侵、病毒感染等問題。另外,病人的隱私問題也值得關注。在保護病人隱私的前提下,提供足夠詳細的紀錄來支持大數據分析並非易事。