【大公報訊】大公文匯全媒體記者鍾健文報道：另一合作夥伴，南方醫科大學基礎醫學院病理系／南方醫院病理科主任梁莉強調，病理診斷被稱為疾病診斷的黃金標準，不僅作為癌症治療的最後診斷，還對臨床治療有重要指導價值。但是，病理醫生需要在顯微鏡下從微觀層面對患者樣本的所有切片進行觀察，「這個過程是非常費時費力的，而且病理的診斷也受到不同病理醫生之間主觀診斷差異的影響，所以AI技術輔助診斷現在是非常有潛力的一個方向。」

　　梁莉續指，以往研究建立的主要AI大模型，主要是基於把整張的病理圖像切割成不同部分之後，然後再進行獨立分析的做法；但是，陳浩團隊研發用於病理輔助的mSTAR大模型，是基於全片式的全景影像分析，「有了mSTAR這樣的一個AI助手協助，可以輔助病理醫生很快速地對全片進行探索，然後簡化我們的工作流程，從以提高我們的閱片速度，減輕醫生的工作量，另外也有助於我們的診斷精準度和效率。」

　　梁莉透露，目前正與陳浩團隊合作，希望能夠提供更多的臨床樣本數據來驗證病理模型的效能和準確性，以促進其轉化和臨床應用；另外，團隊亦針對肺癌這個目前在國內外發病率最高的癌症，來建立肺癌的專病大模型，「希望通過病理基礎的模型和專病大模型這樣的一個協助和配合，能夠進一步提高腫瘤的精準診斷水平。」