規範部署
•根據不同政務場景需求與現有技術基礎，審慎選擇人工智能大模型實施路徑。
•以統籌集約的方式開展政務領域人工智能大模型部署，避免「碎片化」安全風險。
•加快構建客觀反映公共政策、制度規範、業務流程和治理實效的高質量政務數據集和知識庫，支撐政務大模型的優化訓練。
運行管理
•建立健全涵蓋政務領域人工智能大模型部署應用全周期管理體系，防範模型「幻覺」等風險。
•建立人工智能大模型常態化更新機制，加快功能優化，深化場景應用。
•建立安全責任制度，做好用戶身份識別和權限管理。
•推動形成安全風險威脅信息共享和應急處置機制，按照規定及時處置並報告安全事件。
•防止國家秘密、工作秘密和敏感信息等輸入非涉密人工智能大模型，防範敏感數據匯聚、關聯引發洩密風險。
保障措施 加強組織實施
•加快推進政務領域人工智能大模型國家標準體系建設和重點標準研製，及時總結推廣典型場景和創新應用。
開展監測評估
•構建政務領域人工智能大模型部署應用全流程監測評估體系，持續迭代優化。
做好培訓宣傳
•增強工作人員應用能力和水平，提升全民數字素養。
大公報記者蘇雨潤整理
