圖：2月24日，廣州番禺廣汽智聯新能源產業園內的智慧產線正在生產。\新華社

　　人工智能的發展離不開三個關鍵要素：數據、算法和算力。然而，目前大灣區AI企業普遍面臨算力成本高、數據流通受限、跨境法規不統一等問題，嚴重制約了產業協同發展。

　　對於香港目前AI算力資源相對不足，首個香港研發的AI大語言模型HKGAI V1團隊負責人、香港科技大學首席副校長、計算機科學及工程學系講座教授郭毅可認為，主要還是因為投資規模不夠，內地這幾年在算力基礎設施上投入非常大，香港相比之下確實少了很多，所以導致本地的AI訓練資源有限。「未來如果內地的算力資源繼續增長，香港也可以通過租用內地的算力來補足短板。」

　　全國政協委員、廣東高科技產業商會會長王理宗表示，在AI訓練過程中，高質量數據的流動至關重要，若數據無法順暢跨境流通，AI企業的技術升級與商業落地將受到限制。「尤其是跨境數據流動，由於內地與港澳在數據監管和法律體系上存在較大差異，導致企業難以高效整合資源。」

　　資金瓶頸是AI企業發展的另一大挑戰，王理宗指出，大灣區應充分利用香港在風險投資、離岸人民幣業務等方面的成熟經驗，拓寬AI企業的融資渠道。「而香港擁有全球資本市場的廣泛資源，可以在風險投資、科技基金設立、跨境融資等方面提供更多支持。」他並建議，政府應加大對初創科技企業的扶持，例如提供專門面向AI企業的天使基金、簡化科創貸款審批流程、優化稅收政策等，以增強初創企業的生存能力。\大公報記者盧靜怡、帥誠、黃寶儀