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鯤鵬從「可用」到「好用」 服務國計民生行業核心場景

時間:2022-11-09 19:57:01來源:大公網

  華為全聯接大會2022近日在深圳線下和線上同步舉辦。9日,華為副總裁、計算產品線總裁鄧泰華向業界分享了華為與夥伴共建產業根基、共築數智生態的最新進展。他透露,華為鯤鵬從「可用」到「好用」,全面服務國計民生行業核心場景,而升騰AI基礎軟硬件平台全面升級,助力科學計算進入科學智能新階段。華為在會上倡議成立科學智能創新聯合體,攜手產業界,構築科學智能領先格局。

記者 毛麗娟 攝

  據了解,華為近年與夥伴共同打造了六大技術生態,包括鯤鵬和升騰,鴻蒙、HMS、華為雲、面向智能駕駛的MDC,賦能合作夥伴,令到數智生態得到快速發展。目前:鯤鵬和升騰夥伴數量超過5000家、解決方案數量達13000個、開發者總數超過260萬;華為雲開發者總數突破350萬搭載HarmonyOS的華為終端設備超過3.2億;HMS海外Top 3000應用集成度達80%。

  歐拉累計裝機量達245萬套

  鯤鵬產業生態穩步發展,硬件夥伴出貨佔比已達95%以上。歐拉實現從企業主導到產業共建,快速跨越生態拐點,當前累計裝機量達245萬套,預計今年底在中國服務器操作系統領域新增市場份額將達25%,有望成為中國新增市場份額第一。

  鯤鵬開發套件DevKit和應用使能套件BoostKit持續優化,提升原生開發能力,助力開發者極簡開發,今年底在國計民生行業的生態滿足度將超過70%,當前已發展4200多家夥伴,已發布12000多個鯤鵬認證解決方案,在政府、金融、交通、電力等行業規模應用。

  聚焦智能根基,升騰突破產業發展

  華為聚焦智能根基創新,圍繞「極致性能、極簡易用」持續夯實升騰AI基礎軟硬件平台。CANN 6.0開放底層開發體系,算子自定義開發效率倍級提升。在大模型能力持續增強的基礎上,升思MindSpore 2.0升級為AI融合框架,原生支持科學智能。

  基於升騰AI基礎軟硬件平台,升騰訓練、推理解決方案全新升級,訓練、推理場景中的易用性和性能全面提升。訓練場景中典型模型開發周期小於0.5人周、性能領先業界20%,推理方案支持一站式全流程工具化,開發效率翻倍,模型部署後可自動增量訓練,持續迭代,業務不中斷,精度不斷提升。

記者 毛麗娟 攝

  升騰AI能力全面提升,助力人工智能計算中心建設。目前已有20多個算力節點接入中國算力網,包括人工智能計算中心、超算中心等,總算力超過3000P,算力已向社會開放,可實現一點接入,算力、數據、生態全網共享。

  以大算力為基礎,人工智能大模型全流程使能體系從規劃、開發、產業化支持大模型創新。在開發階段,基於升騰的大模型開發使能平台,讓大模型更易開發、適配和部署;在產業化階段,通過遙感、多模態、流體力學大模型產業聯合體將解決大模型行業應用落地及產業孵化,最終服務於千行百業。

  中國人工智能大模型地圖預發布

  當前人工智能技術趨勢正朝着通用大模型方向發展,大模型具備更強泛化能力,可覆蓋多業務場景,發展大模型也成為產學研各界共識。華為推出的人工智能大模型全流程使能體系從規劃、開發、產業化支持大模型創新。在科技部指導下,中國科學技術信息研究所協同產業界共同規劃大模型地圖,並即將發布《中國人工智能大模型地圖研究報告》,統籌中國大模型有序發展,結合產業聯合體等形式探索大模型落地的新方法、新模式,聯合打造標桿項目,加快推動大模型切實落地賦能產業發展。

  引入AI,科學計算進入科學智能新階段

  科學智能涉及HPC與AI兩大計算領域,覆蓋AI賦能機理計算、數據驅動AI計算、機理計算與AI計算相融合三大計算場景。過去單一、煙囪狀的軟硬件平台已無法滿足科學智能需求。華為基於鯤鵬和升騰AI,通過創新的融合計算架構,打造原生科學智能基礎軟硬件平台,加速應用創新。目前已在新材料研發、大飛機設計、蛋白質結構預測等領域中應用。

  為更好地聚焦產業價值場景,打通科研創新、應用示範到產業推廣的通道,華為倡議成立科學智能創新聯合體,攜手產學研用,突破科學前沿,加速科研創新到產業落地進程,加強交叉學科建設和人才培養,共建科學智能新生態。

  人才根基助力數智生態蓬勃發展

  華為雲全球生態部總裁康寧介紹,從2020年「智能基座「產教融合協同育人基地啟動以來,華為聯合教育部和72所高校,已累計培養了5000多名先鋒教師,開設了1500多門課程,累計50萬名學生參與了學習和實踐。

記者 毛麗娟 攝

  未來,華為將持續提供課程資源、師資培訓、技術專家支持,開發更多根技術教材、培養更多先鋒教師、擴展更多教學手段,從鯤鵬、升騰、華為雲,擴展到5G、光、數通、存儲等整個ICT領域,為數智生態發展培養源源不斷的創新人才。

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