理工大學航空服研究中心展示新近完成的項目,名為:檢測和修正表面缺陷(SDDR: Surface Detection & Removal)。
飛機主要轉動部件(例如壓縮機/渦輪盤)形狀複雜、尺寸不定,多靠維修人員以肉眼檢查零件表面缺陷,如輕微凹陷和被劃花的劃痕,並利用氣動拋光工具作人手修理。工作需時,人為錯誤亦影響飛機維修工序成本、質量和安全性的表現。
中心開發新系統結合機械人和人工智能技術,利用機械人(見圖)對組件進行照明和掃描、識別和標示損壞的地方,然後修復缺陷。自動化方法可將工時由四小時大幅減至一個半小時,提高工作質量同時降低營運成本。 大公報記者張月琪(文/圖)