2001年，數據分析員Doug Laney在一篇關於數據管理的報告提出大數據概念。若果是大容量（通常達到Petabyte（PB）級的數據規模）、累積速度高、種類繁多，便可歸納為大數據。目前全球數據量每年增長40%，例如社交網站Facebook上載的相片，每日全球平均數億幀，這些數據應放哪？大數據中心由此應運而生。
據統計，到2025年，全球每天預計有463Exabyte（EB）（1EB =1024PB）的數據產生，相當於每天產出逾2.127億張DVD碟，若將這些資料儲存在32GB版本的iPad，所需要的iPad數量，大約是3125萬部。大數據包羅萬有，很可能與主題無關的資料，最終也能提供實用的解讀，如何分辨哪些資料值得儲存、如何將資料有效分類，同時剔出沒有代表性的雜音，這不是輕而易舉的事。
目前仍有不少人把數據及資訊兩詞等同，然而兩者不同之處──數據可以是數字、文字、圖片或視頻等等，資訊則直接與內容掛鈎，需要有資訊性（informative）。數據越多，不一定代表資訊越多，更不能代表資訊就會按比例增加，而是需要整合內容類似的數據，剩下的才是資訊。企業難以處理這些事情，這便需要依靠大數據中心，故此，全球對大數據中心的需求也越來越大。
