圖：仿生手臂採用ABS塑膠材料，同時透過醫用電極連接手臂肌肉，感應肌肉收縮時的電訊號，從而做出各種手勢及動作

　　人工智能（AI）作為當前世界發展的趨勢之一，遇見新冠肺炎疫情大流行的現實，向來以醫學見長的香港，要如何抓住這樣的機遇？本周一，一場圍繞「AI＋醫療」的專題座談在中環展開，根據「一國兩制研究中心」此前發布的《香港人工智能發展策略研究》報告（下文稱「報告」）內容，醫界學界商界各抒己見，探討如何通過制度設計，讓AI更好的服務於醫療系統和產業，並最終回饋造福社會。

　　「一國兩制研究中心」高級研究主任楊荃荃表示，希望能通過這份報告，敦促政府搭建AI發展的藍圖與框架，增強醫療領域內發展「AI＋醫療」的優勢，吸引全球資源匯聚香港，推進研發與應用在香港的落地，並可以再次輸出國際，提升香港「AI＋醫療」全球影響力的同時，惠及本地醫療系統。

　　楊荃荃講到，香港在實現AI與醫療領域結合上，具有三點優勢，包括香港充足的醫療人才資源；香港作為國際社會進入內地的平台的資源整合能力；以及香港醫管局的公營醫療數據系統，可以為「AI＋醫療」提供大數據支持。

　　「報告」提出未來發展「AI＋醫療」人才的多項措施，包括提高科技科目在中小學教育中的比重、成立香港人工智能學院、增加人工智能的碩士和博士課程等；同時建議利用香港的平台優勢，將市場輻射到內地。而這一切的前提，是醫療數據的開放。

　　數據為王

　　「『AI＋醫療』的發展，不僅需要資金、教育、工業產業鏈的配套，還需要建立有利於數據應用和醫療研究的政策。」「一國兩制研究中心」研究主任林曉燕說。AI很多時候是指以機械學習為基礎的人工智能智慧，機械學習是指演算法通過分析數據潛在的關係，識別特徵、進行判斷、模型優化，從而做出預測或決策。也就是說，大量的數據是AI學習的基礎。沒有醫療大數據作支撐，「AI＋醫療」則為空中樓閣。

　　香港的醫療數據分為公營和私營兩部分，其中公營醫療數據方面，「香港公立醫療系統早在1995年已採用統一的『臨床諮詢管理系統』，收集了覆蓋所有香港公營醫療機構、時間周期長達25年的醫療數據。這是目前國際上數一數二、規模頂級的醫療數據庫，十分有競爭力。」林曉燕續稱：「但這些資源僅對大學開放，使得企業與商業機構除與大學合作外，無數據可用。」因此，報告希望政府能放開這部分數據，使之為商業機構所用，將來更好的回饋社會市民。

　　加強保安

　　談數據，就不得不談大數據所涉及的隱私與安全問題。當前，針對數據侵犯問題，國際社會紛紛採取措施，2018年歐盟和美國分別推出了《通用數據保護條例（GDPR）》、《加州消費者隱私保護法案》，前者被認為是最嚴格的數據保護法。楊荃荃說：「在數據的使用方面，掌握數據的人責任重大。香港目前在此方面尚無對私營機構數據監管的政策。」

　　在AI時代，明確和加強數據持有者和使用者的責任、制定醫療數據管理的最低標準，不僅能從機制上降低數據侵犯的風險，更有利於全社會達成關於人工智能的共識、建立公眾對大數據信任。為此報告提出要建立一個完善的問責制度「合理的醫療數據開放機制」。

　　今年1月，美國確診的第一例新冠肺炎患者，在隔離病房中接受機器人聽診治療，並通過咪高峰與病房外的醫生遠程對話。之後隨着疫情加劇，AI在預防、確診、治療，甚至疫苗的研發過程中都發揮出自己的作用。機會不等人，人工智能商業化的門檻正越來越低，香港需要抓住這個時代潮流。