圖：圖為知名生物技術公司Cellular Highways旗下的藥物研發儀器。\網絡圖片
診斷與醫學影像分析
當前AI發展的已經能夠自動化地分析各種醫學影像，從X光、CT到MRI，迅速識別微小病灶，並提供量化數據支持。以乳腺癌的早期診斷為例，谷歌旗下DeepMind開發的AI系統通過深度學習技術分析大量乳腺X射線圖像，能夠自動檢測潛在的癌症病變。實踐證明，該AI系統將漏診率降低了5.7%。
外科手術
目前，AI技術在外科手術中的應用主要有手術機器人、術前規劃、實時影像等。美國直覺手術公司（Intuitive Surgical Inc）生產的達芬奇機器人自2000年問世以來，已在全球範圍內廣泛應用，尤其在微創手術、泌尿科、婦科、胸外科等領域，表現出卓越的精準性和靈活性。
藥物研發
傳統的藥物研發不僅耗時漫長成本高昂，且失敗率極高。相較之下，AI通過模擬藥物分子與生理系統的相互作用，利用深度學習和機器學習從海量生物和化學數據中挖掘潛在規律，快速預測候選藥物的療效和安全性。
「個人定製」醫療方案
通過大數據分析和深度學習算法，AI能夠解析海量的基因數據，快速識別與疾病相關的基因變異。例如，IBM的沃森基因組學系統可以在極短的時間內分析超過20萬種醫學文獻和基因序列，將其與患者的基因差異相匹配，幫助醫生精準地制定個性化方案。
