圖﹕鄺得互教授（左）榮獲2025年度山東計算機學會科學技術獎的最高殊榮─自然科學獎一等獎。

　　【大公報訊】記者陳劍報道：無人機在搜救、巡邏與環境監測中的應用日漸普及，但仍受複雜環境，如惡劣天氣等條件影響效果。人工智能（AI）研究領域頂尖學者、嶺南大學（嶺大）協理副校長（策略型研究）、研究生院院長、利榮康計算智能學講座教授鄺得互，與其合作科研團隊進行的研究項目「受限環境智能增強與內容理解關鍵技術」，大幅提升無人機在特定場景的工作能力，成果榮獲2025年度山東計算機學會科學技術獎的最高殊榮─自然科學獎一等獎。

　　提升無人機工作能力

　　該研究獲國家自然科學基金支持，針對現實中無人機在複雜環境下面臨的三大難題，包括「影像不穩定」、「在複雜環境辨識目標困難」，以及「以低成本持續提升技術」，提出了三個重要的科學發現。首先，團隊探索在特定場景下增強無人機的視覺效果，讓無人機的視覺系統快速適應不同場景，在惡劣條件下仍能獲取較清晰、穩定的關鍵資訊。其次，團隊提出讓無人機在複雜的背景中，透過多層次分析，辨識出特定目標。最後，團隊實現以低成本讓無人機系統可持續進化提升。

　　研究提出的相關技術現已轉化為商業應用，獲多間AI技術公司採用，大幅提升無人機在交通管理、應急救援、植被保護、電力裝置巡邏檢查等多場景任務中的自主感知和決策能力，使得無人機應用能夠突破更多環境條件限制，以更高效及高質素完成工作任務。

　　鄺得互表示，該研究旨在突破無人機在複雜環境中的發展難題，成果不但推動無人機技術發展，也為提升人類福祉作出貢獻，包括在救援、環保等關乎公共利益的領域上，開拓更廣闊的應用前景和潛力。