【大公報訊】公務員事務局局長楊何蓓茵昨日下午探訪政府統計處，並與員工代表會面交流，了解部門在官方統計工作如何應用人工智能和數據科學，以提升統計服務的運作效率和質素。統計處向楊何蓓茵介紹，採用兩套人工智能模型執行職務後，合共減少近半人手。

　　統計處人員向局長介紹2026年人口普查的新方向。自2026年人口普查開始，部門將更廣泛和有系統地運用由各政府部門收集所得的行政數據，包括出入境紀錄、公共房屋租金及福利金額等，從而減少數據收集的成本。統計處估計2026年和2031年人口普查的總成本將減少約四成，預計可節省約6億8千萬元。

　　部門人員隨後向楊何蓓茵講解統計處的數據科學發展策略，透過探索及應用各項前沿技術提升工作效率，例如以圖像識別、網頁抓取技術及電腦視覺技術等進行智能數據收集及處理，並介紹由部門內部研發的兩套人工智能模型。其中一套人工智能模型能在短時間內準確核實進出口報關單上的貨物分類和單位價格，從而提升數據驗證過程的質素和效率。另外一套人工智能模型應用於電子貨物艙單系統上，協助配對相應的進出口報關單及貨物艙單。

　　楊何蓓茵表示，政府工作不斷增加，各部門同一時間要削減開支及精簡人手，創新思維和靈活變通是不二法門，亦只有這樣才能追上複雜多變的大環境。她鼓勵統計處持續應用創新科技，在簡化工作流程的同時，進一步提升官方統計數據的及時性和準確性，滿足政府、工商界及市民對統計資訊的需求。