圖：在2023年中國國際服務貿易交易會上，工作人員在展示膝關節手術機器人。\新華社

　　近年來，AI正在以驚人的速度重塑生物醫藥行業。通過大數據分析、機器學習和深度學習的深度融合，AI可以加速藥物研發進程、減少投入成本等傳統難題。尤其在中國，AI與生物醫藥的結合正成為推動產業升級的重要引擎，多家藥企和科技公司相繼有技術突破。

　　實際上AI製藥在國內並不罕見，甫康藥業是一家將AI深度融入藥物研發的中國企業，該公司利用自主研發的Right 6D聯合AI技術平台，在抗腫瘤領域取得進展。晶泰科技作為國內AI製藥的領軍企業，技術突破了AI+量子計算重構藥物研發邏輯，在藥物發現階段，其算法能夠快速篩選潛在化合物並預測晶型穩定性，將早期研發周期縮短40%至60%。

　　中國AI製藥的快速發展得益於多重因素。國家政策支持為行業提供了沃土。《「十四五」生物經濟發展規劃》明確提出，面向一系列重大疾病，依託人工智能技術、生物醫學和健康大數據資源，發展智能輔助決策知識模型和算法，輔助個性化新藥研發，為疾病診斷治療提供決策支持。此外，華為、百度、騰訊、京東等科技巨頭也紛紛布局AI，進一步豐富了行業生態。

　　英矽智能聯合首席執行官任峰表示，2025年，AI製藥領域有兩大看點：一是臨床里程碑將增多；二是圍繞平台授權、CRO業務、管線交易等達成的大額交易將增加。晶泰控股聯合創始人賴力鵬認為，AI的核心價值在於幫助彌補「未知的未知」，通過強大的記憶和分析能力，為決策提供支持。以生物醫藥行業為例，AI技術展示了巨大潛力。傳統藥物研發面臨「反摩爾定律」困境，如研發周期長、成功率低、成本高。AI技術通過全流程優化和多因素整合，顯著提升研發效率。