圖：創業投資者聯盟召集人

　　上期專欄談到ChatGPT掀起新一波人工智能浪潮，各行各業必須重新審視業務模式，並及早作出部署，以迎接智能化時代的來臨。隨着各行各業積極推動智能化轉型，預示着人工智能在中國市場的需求即將迎來爆發性增長。面對這個劃時代的轉變，到底有哪些行業能夠最快跑出？又或能夠創造出最大價值？

　　中國是全球第二大AI市場，近年來隨着技術不斷發展和有新應用落地，產業發展漸趨成熟，特別是在金融、零售和高科技領域的應用進展較快，在技術創新、產業生態、融合應用等方面取得進展，市場規模也持續增長。而根據中國信通院測算，2022年中國人工智能核心產業規模達5080億元人民幣，同比增長18%。

　　但今年以來，由大模型、大數據、深度學習等技術支撐的生成式人工智能，因ChatGPT的人性化應用引發巨大回響，技術的創新迭代驅動了包括人工智能生成內容（AIGC）、數位人（Meta Human）、多模態（Multimodal）、智慧決策等應用場景進一步落地，為市場帶來了更多想像力和可能性，未來在智慧城市、智慧金融、智慧醫療、智慧製造等更廣泛領域使用，甚至可重新定義企業、行業和經濟的發展。

　　國際諮詢顧問機構IDC於3月底發表的報告預測，中國人工智能市場支出規模在今年將增至147.5億美元，約佔全球總規模十分之一；至2026年規模更將超越263億美元。報告預計，AI軟體市場將有較大發展潛力，在處理海量、高維、複雜的資料方面表現出更高效率；AI服務市場則會以略低於軟體市場的增速進一步擴大規模，主要是利用AI服務來處理海量的資料、提高生產力、優化供應鏈、改善客戶體驗等。該結論與美國史丹福大學人工智能研究所（Stanford HAI）最近發布的《2023年人工智能指數報告》不謀而合。

　　史丹福大學4月初發表的報告指出，全球企業正在多方面部署人工智能融入業務發展。當中最有可能嵌入商業的AI能力包括：機械人過程自動化、計算機視覺、自然語言文本理解和虛擬代理；而於2022年最常用的AI案例是服務運營優化，其次是用AI開發新產品、客戶細分、客戶分析和基於AI的新產品改進。

　　由於人工智能產業涉及的領域十分廣泛，在目前相關資源尤其是人才仍然不足的背景下，如何有效調動資源加速和引領人工智能發展，成為企業與投資者高度關注的課題。根據麥肯錫去年的一份研究，中短期而言，一些在創新和研發支出方面較為落後的產業，包括汽車、運輸和物流；製造業；企業軟體；醫療保健和生命科學等將會最具潛力。報告預計至2030年，上述行業可為中國人工智能產業創造出6000億美元價值。

　　中國是全球最大的汽車市場、使用中的汽車數量超過美國，人工智能在電動車等領域的潛在影響不容忽視，預計未來在自動駕駛汽車、個人化設置和車隊資產管理等三個領域都能創造出巨大價值；除了來自銷售人工智能產品或提供相關服務而產生的收入，其價值將通過提高效率和生產力來節省成本。

　　製造業方面，人工智能可以促進製造業加快創新轉變，如通過使用各種人工智能應用程序進行流程設計創新，並借助數字孿生（digital twins）技術進行數字化軟體建模，在開始大規模生產之前快速測試和驗證新產品設計，提高產品品質並推動新產品創新，同時大幅降低成本。

　　企業軟件方面，人工智能驅動的軟體即服務（SaaS）應用需求將大幅增長，開發人員可以應用電腦視覺、自然語言處理、機器學習等多種AI技術，協助企業在財務和稅務、人力資源、供應鏈和網絡安全等企業職能做出預測和決策。

　　適當規範助健康發展

　　智慧醫療和生命科學創新方面，人工智能在藥物發現、臨床試驗優化和臨床決策支援三個領域均可作出重要貢獻。如運用AI技術加速靶標識別和新分子設計，優化臨床研究設計、優化試驗交付和執行，以減少臨床試驗開發的時間和成本，增加藥物發現的成功機率。

　　當然，要釋放這些人工智能潛在商機需要在多個方面進行大量投資，除了支撐人工智能系統的數據、算力、人才和技術，還要盡快擬訂合宜的行業標準和法規，協調人工智能生產系統在新的商業模式和合作夥伴關係下健康發展。目前討論得比較多的是數據安全，如何建立正確存儲、處理和管理，並確保數據安全、私隱不被侵犯的標準或法規，是當前最熱門的話題之一。

　　為了讓中國人工智能產業健康發展，未來應考慮增加服務提供者的提示義務、區分AIGC生產者和服務提供者的法律責任、完善安全評估和資料備案等相關監管制度等舉措，作出適當的行業標準和規範。