經常見這樣的場景，兩人相遇，都堅持讓對方先行，甲說「您先請」，乙客氣地回覆「不，您先請」，甲接着客氣地說「不不，您先請」，乙則又客氣地回覆「不不不，還是您先請」。如此這般，本是幾秒鐘即可通過的門口，兩人在相互客氣中僵持了好大一會兒。

　　以前，為建設更加文明的社會環境，大家呼籲在生活中多說「對不起」「謝謝」等客氣用語，如今這已經成為很多人的習慣。但有時太客氣反而過猶不及，在聊天快結束時常發信息「謝謝」，對方回覆「不客氣」，接着發過去兩個「抱拳」的表情包，對方回覆三個「握手」表情包，覺得不能讓聊天止於自己，便又客氣地發過去幾個「鮮花」表情包，對方收到後則又回覆了幾個「鮮花」表情包外加幾個「抱拳」表情包。再這樣下去，聊天會一直沒完沒了，像那個經典的英語笑話，小明上街時不慎與一外國人相撞， 客氣地道歉「I am sorry」（對不起），外國人禮貌地說「I am sorry too」（我也對不起），到此本可以相視一笑後各自走開，小明覺得外國人這樣客氣，便接着道歉「I am　　sorry　　three」（我第三次對不起）。

　　雖說禮多人不怪，但我們經常因為類似「您請」與「您先請」式的無限禮貌循環和「I am sorry three」式的客氣而耽誤了效率。

　　在人工智能時代，這似乎有了新的例證。日前，美國OpenAI公司的CEO山姆．阿爾特曼在推文中提及，用戶對AI說「請」和「謝謝」，正在讓他們多花掉數千萬美元電費。這是因為，大語言模型在接到用戶輸入指令時，會將文字拆分成許多基本的「詞元」（token）來分析，人類一句簡單的客氣寒暄，對於機器都是一次完整的對話計算。也就是說，AI因為人類的禮貌而消耗了大量的電力資源，變得更不環保了。若能減少「謝謝」等可有可無的文字，反而能讓AI在執行任務時少一點運算，從而也少費一些電力。