二○二三年美國至少有一百二十五萬人申請大學,他們填報了超過七百萬份申請。加州大學洛杉磯分校是申請人最多的美國大學,收到了超過十七萬份申請。每年一到招生季,各校招生官不勝負荷,疲於奔命。這種形勢下,如果有人工智能(AI)分擔工作,他們當然歡迎之至。
那麼AI能做的包括哪些呢?目前大家較能接受的是AI根據硬性標準,計算申請人成績單上的學分,分析高中學科的難易,統計數據,製作表格等。但不少人對AI完成其餘任務表示擔憂。如,AI根據申請材料中的「自我陳述」短文總結申請人的性格特徵或概括推薦信的要點,有人擔心會因偏見造成歧視。但也有人反駁,人工閱讀申請資料同樣會因為偏見帶來歧視。哈佛大學曾扯上官司,被指控對亞裔申請人的「性格」一項普遍打分偏低就是一個例子。
招生官聲稱他們全面考慮申請人的各種表現,包括高中成績、標準化考試結果、課外活動、領導力、性格等,但招生過程中他們又將某些環節甚至最終裁決權託付給AI,這會不會造成不公平,提前淘汰合格申請人呢?業內人士解釋,目前AI其實沒有坊間想像的那麼高明,在招生中它們最多從事機械性工作。這正是AI的專長,因為它們更能堅持統一標準,不至於造成前後波動。
當前招生官大都表示無法接受使用AI來評價個人自述等主觀資料。但另一方面,能概括、評價文章的AI早就上市,逐漸被廣泛使用。招生官未來能否堅守初心,遵守職業道德,不讓對效率的追求主宰一切行動呢?我們拭目以待。