京東集團首席經濟學家沈建光在談到人工智能（AI）應用時認為，最核心要點是能夠做到最小投入，得到最高效益，達至降低成本，提高效率。譬如說，面向農村的普惠金融服務。大型金融機構面向養雞、養豬的小農戶提供授信，現時或需要派員農村進行調查，了解申請貸款對象的條件。不過，通過金融科技，大數據分析、人工智能分析，金融機構毋須再派出人員到農村，而是通過小農戶的數據，過去行為紀錄等等，再決定是否提供貸款。換言之，由機器人決定。
再舉例說，人工智能製造，反向定製，聚集群眾對某些產品的偏好，某些產品功能的偏好，對產品銷售價格的要求。廠家利用大數據分析，從而決定生產什麼產品。這樣一來，廠家便可以用最低的成本，生產價格廉宜，又符合到消費者期望的商品，又能夠最短時間推出市場，並同時降低庫存費、設計費。由此可見，當數據經過被加工、被使用、被交易，廠家生產消費者想要的商品。
香港Web3.0協會秘書長雷志斌補充稱，數據的價值視乎引導出來的價值。簡單例子，網上廣告推送，若果沒有用戶數據資料，推送成本可能將會更高。當有個人數據資料，便可以找到特定用戶，廣告推送的成本便降低，這就是數據所產生的價值。
