圖：以軍被揭利用AI系統選擇空襲目標，但經常誤傷平民。\路透社

　　本輪巴以衝突爆發以來，加沙地帶已有超過3.3萬人死於以軍襲擊，大部分為婦女兒童。多名以軍情報官員日前披露，以軍利用一個名為「薰衣草」（Lavender）的人工智能（AI）系統批量生成襲擊目標，但該系統的準確性從未被充分檢驗過，且以軍故意使用非精確制導武器攻擊可能有目標存在的民宅，造成嚴重平民傷亡。美媒指出，以色列的AI戰爭工具目前並不受任何國際或國家層面的監管。

　　【大公報訊】據巴勒斯坦媒體《+972》介紹，「薰衣草」系統由以軍情報部門「Unite 8200」開發，通過分析在加沙地帶實施大規模監控所獲得的數據，為當地幾乎所有居民從最低1分到最高100分評分，分數越高意味着此人越可能與巴勒斯坦伊斯蘭抵抗運動（哈馬斯）或巴勒斯坦伊斯蘭聖戰運動（傑哈德）有關。6名以軍情報官員證實，該系統在以軍此次對加沙的軍事行動中發揮了重要作用，尤其是在衝突初期。

　　據報道，去年10月，以軍大幅放寬了鎖定襲擊目標的標準，將此前不會被當作目標的低級別哈馬斯成員也列入追殺名單。在此背景下，「薰衣草」快速生成了一份包含約3.7萬人的「哈馬斯武裝分子嫌疑人」名單，以軍依照此名單進行空襲。以軍情報官員透露，軍方「授權」他們在殺死一名低級別哈馬斯成員的同時殺死15至20名平民；而為了殺死一名營級或旅級的指揮官，上百乃至數百名平民的「附帶損害」都是「可以接受」的。

　　判斷標準模糊 無人核查

　　以色列情報人員抽樣檢查了這份3.7萬人名單中的數百人，認為「薰衣草」的準確率約為90%。因此，本輪巴以衝突爆發後僅僅兩周，以軍便批准軍官全面採用此前僅作為輔助工具的「薰衣草」生成的名單，無需探究該系統為何做出這些選擇，也無需核查該系統使用的原始情報數據。一名軍官直言，操作該系統的人員不過是傳達命令的「橡皮圖章」。

　　事實上，「薰衣草」判斷一個人是否隸屬哈馬斯的標準很模糊，警察、民防人員、武裝人員的親屬都有可能因為「與哈馬斯成員相似的通訊模式」而被誤傷，甚至僅僅是與武裝人員重名或使用了曾屬於武裝人員的電子設備的平民也會被列入死亡名單。一名消息人士透露，「薰衣草」的名單中還包括一些未成年人。

　　消息人士透露，拿到可能並不準確的名單後，以軍會通過追蹤軟件確定他們何時返回家中，再用非精確制導武器發動襲擊，因為襲擊民宅難度更低，非制導武器更便宜。這就導致平民傷亡更加慘重，經常出現滅門慘案。一名官員承認，以軍曾多次在目標根本不在屋內的情況下發動空襲，「結果就是你無緣無故地殺死了一家人」。

　　AI戰爭工具不受國際監管

　　以軍否認使用「薰衣草」確認襲擊目標，並辯解稱這只是一個用於交叉參考情報來源的數據庫。白宮國家安全委員會發言人柯比4日稱，美國正在調查關於以軍在幾乎無人監督的情況下用AI幫助識別襲擊目標的報告。

　　以軍早在2021年便承認對巴勒斯坦人使用AI戰爭工具。除了「薰衣草」，以軍還開發了「福音」（ Habsora）和「火力工廠」（Fire Factory），前者可自動列出可能是「武裝分子據點」的建築，後者負責計算彈藥裝載量、確定空襲目標優先順序、制定時間表，然後給戰機和無人機分配空襲任務。

　　彭博社指出，以色列的AI戰爭工具目前並不受任何國際或國家層面的監管。希伯來大學國際法講師、前以軍法律顧問米姆蘭在本輪巴以衝突爆發前便提出疑問：「如果AI的計算出了錯，而它本身又無法解釋這個錯誤，誰來為此負責呢？你可能因為這一個錯誤害死一家人。」

（《+972》／彭博社／路透社）