圖：科學家利用人工智能發現全新的抗生素，以對抗超級細菌。圖為加拿大麥馬斯特大學的研究人員。\網絡圖片

　　【大公報訊】綜合《衛報》、CNN、BBC報道：人工智能（AI）協助醫學研究又有新突破。美國和加拿大的科學家利用AI，發現了一種能殺死致命超級細菌「鮑氏不動桿菌」的全新抗生素。「鮑氏不動桿菌」被世界衞生組織認為對人類構成重大威脅，存活能力和傳染性都較強，而新的抗生素被證實能夠有效抑制鮑氏不動桿菌感染，而且更有針對性。近年來，醫藥行業也加大了對AI應用的相關投資，AI可以幫助研究人員更快更準確地得出實驗數據和結果。

　　這種名為鮑氏不動桿菌（Acinetobacter baumannii）的超級細菌，擁有多重耐藥性，在世界衞生組織的「優先病原體」清單中被列為「重大」威脅。

　　來自美國麻省理工學院和加拿大麥馬斯特大學的科學家，他們選取了數千種精確化學結構已知的化學物，並在鮑氏不動桿菌上進行試驗，看看哪些化學物質可以減緩或殺死它。研究人員隨後將這些信息輸入AI系統，用以訓練一個AI算法，以便預測相關化學物質是否可以對該細菌產生作用。

　　AI模型用一個半小時的時間，就篩選出相關的藥物清單，以便科學家進行實驗室測試。研究人員隨後選出九個最有可能的潛在化學物質，進行一一排除，最終確定效果最佳的抗生素。

　　研究人員將該抗生素命名Abaucin，實驗室測試表明，該抗生素可治療小鼠的感染傷口，並能夠殺死來自病人的鮑氏不動桿菌樣本。

　　上述新研究25日在科學期刊《自然─化學生物學》上發表。

　　最快2030年成為處方藥

　　研究負責人、麥馬斯特大學生物醫學及生物化學系助理教授斯托克斯（Jonathan Stokes）說：「這項工作驗證了機器學習在尋找新抗生素方面的積極用處。」他說：「藉由AI，我們能快速探索龐大的化學領域，獲得更多發現全新抗菌分子的機會。」

　　斯托克斯解釋道，大多數抗生素是廣譜製劑，能殺死大量不同的細菌。因此，廣譜抗生素給許多類型細菌帶來了很大的進化壓力（selection pressure），從而導致許多細菌迅速進化演變，從而產生耐藥性。但是，通過上述新方法找到的實驗性抗生素，只對鮑氏不動桿菌起效用，對其他種類的細菌沒有影響，更有針對性。

　　科學家表示，下一步是在實驗室中完善新的抗生素藥物，然後進行臨床試驗。斯托克斯預計，第一批人工智能抗生素可能要到2030年才會成為處方藥。

　　AI研發仍有局限性

　　藥物的開發研究通常需要研究人員在實驗室進行多年的大量研究，經歷對龐大數據的測試和篩選，尋找候選藥物。而AI強大的算力正在幫助科研人員更高效地完成任務。

　　賓夕法尼亞大學帕爾曼醫學院助理教授富恩特（Cesar de la Fuente）表示，使用AI尋找新藥和治療方法是新興領域，大幅削減了在數千種有希望的化合物中進行分類的時間，「AI可以成功應用於許多領域，我認為藥物發現算是下一個前沿領域。」

　　摩根大通估計，在未來十年內，AI在早期藥物開發中的應用可能會轉化出另外50種新療法，銷售額超過500億美元（約3917億港元）。製藥行業智庫Deep Pharma Intelligence估計，在過去四年中，製藥公司對AI的應用投資增加了兩倍，到2022年達到246億美元（約1927億港元）。

　　雖然AI可以在實驗過程中提供幫助，但在選擇分子後，科學家們仍然需要做很多傳統的工作。另外，AI還有其他局限性。例如，它無法預測複雜的生物學特性，例如化合物的功效和副作用。