圖：AI可通過肺部X光影像篩查新冠患者\網絡圖片
【大公報訊】據美國《科學日報》網站報道：美國西北大學研究人員近日開發出一項名為DeepCOVID-XR的新型人工智能（AI）平台，可透過分析人體肺部X光影像檢測新冠肺炎，不僅速度較胸肺科專科放射師快10倍，準確度也更高。
該AI平台利用卷積神經網絡建造，使用1.7萬張X光影像的大型臨床數據集進行訓練和測試。研究人員發現，相較於正常人，新冠患者的肺部X光影像會較模糊，並出現一些斑塊與陰影，且肺部膨脹時會充滿液體而非空氣。雖然現象與其他肺部疾病類似，但AI仍能分辨出新冠肺炎與其他疾病的差異。數據顯示，AI能在18分鐘內處理300組X光影像，相較之下，5名經驗豐富的放射科醫師平均要花2.5至3個小時。AI準確度達82%，略高於5位醫生的76%至81%。
不過，並非所有新冠患者肺部都會顯現病狀，尤其是在感染早期。研究人員表示，AI可用作輔助手段，協助醫生更快、更早地找出疑似病患。研究論文11月底發表於期刊《放射學》，研究人員已將算法公開，其他人可繼續使用新數據對其進行訓練，希望未來能在臨床上應用。
近年來，AI在醫療領域快速發展。例如針對癌症，AI不僅可協助進行疾病預防及早期篩查，有效降低發病率，在治療過程中也能協助確定最佳治療方案，將副作用和失敗率降到最低。
