傳統的人工智能（AI）通過接收大量外部輸入信息，來「學習」針對特定內容的演算法。實際應用案例包括谷歌的語言翻譯軟件、Facebook的面部識別軟件和Snapchat的易容即時濾鏡。不過，信息的輸入過程需耗費大量時間，且豐富程度有限。
新一代AI依賴人工神經網絡（ANN），後者模仿大腦的運作方式，幫助AI學習。ANN可訓練AI識別語言、文字數據和視覺影像等信息模式，是近年來大量AI研究的基礎。ANN還可以讓兩個AI機械人通過競爭的方式相互學習，這種設計可加快學習進程，並改善AI系統的輸出內容。
來源：英國《每日郵報》
