圖:合作研發Pluribus的圖奧馬斯．桑德霍爾姆（左）和諾亞姆．布朗\網絡圖片

　　【大公報訊】綜合法新社、英國廣播公司及新華社報道：美國卡內基梅隆大學11日宣布，該校研究人員和科技公司Facebook人員合作開發的人工智能（AI）程式在一場六人得州撲克比賽中，擊敗多名世界頂尖選手，成為AI在多人比賽中戰勝人類的里程碑。AI此前已成功在西洋跳棋、國際象棋、圍棋和雙人撲克比賽中擊敗人類，如今在多人撲克比賽中，AI又贏了。

　　這一AI程式名叫「Pluribus」，由卡內基梅隆大學計算機科學教授圖奧馬斯．桑德霍爾姆和Fb人工智能部門的諾亞姆．布朗合作研發。在一次六人無限注得州撲克比賽中，Pluribus擊敗了一群頂級職業玩家。該成果11日發表在美國《科學》期刊上。

　　通過萬億次自我對戰學習

　　Pluribus首先在兩場比賽中，分別擊敗了兩名撲克牌冠軍達倫．埃利亞斯和克里斯．弗格森，兩人在對戰Pluribus的比賽中各自出了5000手牌。隨後，Pluribus又和13名得州撲克高手進行了總數為1萬手牌的不限注六人對戰，每次比賽中由AI對戰5名人類選手，結果AI取得勝利。

　　在多人遊戲中，AI必須不斷爭取先手才能最終獲勝。研究人員為此設計了一種新的「有限前瞻搜索」算法，讓AI能做出平衡的整體決策。在研究人員開發的模型中，AI會通過數萬億次的自我對戰，一點一點學習如何利用出牌順序獲得優勢。

　　布朗表示，Pluribus的一個優點是訓練所需成本相對較低，僅需要價值150美元的雲計算資源支撐。此外，Pluribus僅通過20小時的學習，就可以擁有擊敗世界頂級撲克手的能力。平均來說，這個AI程式在和5個人對戰時，每小時可贏得1000美元。

　　會運用綜合策略

　　令人驚訝的是，Pluribus在比賽中會讓自己變得難以預測。例如，它比高級玩家使用「領先下注」（donk bet）的次數更多，因為傳統上這種方式被認為不佔優勢。一般來說，上一輪的跟注者會過牌給上一輪的加注者，好讓對方連續下注。如果跟注者沒有過牌，而是率先下注，則稱為「領先下注」。

　　被AI擊敗的埃利亞斯說：「它（Pluribus）的主要優勢是運用綜合策略的能力。這和人類嘗試做的事情一樣，關乎執行力─以完美的隨機方式和一貫性出牌，而大多數人都無法做到。」

　　研究人員指，與國際象棋和圍棋比賽相比，得州撲克的挑戰更大，比賽中每方都不知道對手的牌，對手還可能在押注時虛張聲勢，因此決策只能基於不完全信息，這與真實世界中的問題更接近。

　　桑德霍爾姆表示，Pluribus的成就「堪稱是人工智能和博弈論的里程碑」。他說，今次勝利將為AI解決真實世界問題提供新的可能性。