左圖：科大研發人工智能醫療平台Smartcare，將在校內醫療中心率先試用。；右圖：有份開發Smartcare的鄭誠毅醫生（左），指系統可減輕文書工作量，讓醫生專注與病人溝通。

　　香港醫療體系負荷沉重，據統計，超過70%青年醫生過度勞累，近20%甚至出現抑鬱症狀；75%的醫生表示，繁重的文書工作亦讓他們產生嚴重職業倦怠。由香港科技大學科研團隊研發的人工智能醫療平台SmartCare系統，以簡化臨床治理流程、改善醫患溝通及支援醫學教育為核心目標，日後或能有效緩解醫護的行政文書壓力。

　　SmartCare先導計劃目前在科大醫務所展開，為期六個月，冀為超過1.5萬名學生及教職員等提供更優質的醫療服務，全體師生及校內人員可以參與體驗並提供意見。\大公報記者　江凌風（文﹑圖）

　　半年料服務逾1.5萬人

　　SmartCare由科大計算機科學及工程學系助理教授暨Smart Lab主任陳浩研發，此系統建基於早前科大研發、全球最大型的醫學界多模態語言模型MedDr發展而成。系統具備兩文三語實時轉換功能，更設有「虛擬患者」功能，可提供模擬診症諮詢和即時AI反饋，日後有望可應用於醫學教育，該模塊正在申請專利。

　　作為一站式AI醫療平台，SmartCare功能包括智能預約、分流、減輕醫生記錄病人情況工作量等。

　　診前患者透過掃描二維碼，經文字或語音輸入填寫就診原因、病史及症狀等；平台之後亦配合智能分流系統，有助護士理順分流流程。平台的Al驅動醫療諮詢助理通過實時語音輸入功能，減少醫生在診症時繁瑣的文字輸入工作。

　　診後，平台可以自動生成30多種類型的醫療文件，包括轉介信、處方及醫生紙等，AI聊天系統可以跟進病人診症後的病況，減輕醫療人員行政負荷。

　　陳浩介紹，SmartCare的實時語音識別轉化準確率為96.2%，AI智能記錄功能平均需時3.2秒，準確率為97.7%；生成智能文檔平均需時5.7秒，準確率為98.3%。他分享，研發期間團隊收集了500萬份數據樣本訓練AI大模型，所有的數據在醫院內部處理，沒有收集患者任何可識別的隱私；軟件和代碼開發遵循基本流程和規範，保證安全性和可塑性。

　　醫生省三分一診斷時間

　　在科大保健中心執業的註冊西醫、SmartCare行政總裁兼聯合創辦人鄭毅誠表示，SmartCare助醫生減省三分一的診斷時間，「看症過程中，醫生不用再一直對着屏幕打字，醫患之間互動溝通性更強，將更多時間留給病人，從而提供以病人為本的醫療服務。」

　　鄭毅誠認為，AI不會取代醫護人員，因為最後的診斷結果需要專業的醫護人員評估後再交給患者。

　　科大在今年五月促成一項三方合作協議，由科大培育的兩家醫療初創公司，包括以病人為本的智能診症系統SmartCare及非接觸式生命體徵監測技術PanopticAl公司將與港怡醫院合作，提供一套整合方案醫療平台，以在位於金鐘、全新的港怡日間醫療中心應用。