圖：左起：汪建平教授、李文榮教授及機械工程學系博士生索姣，展示團隊開發的智能口罩。\城大圖片

　　為協助改善個人及公共衞生，香港城市大學（城大）研究員開發物聯網智能口罩，結合超薄納米複合海綿結構的聲波感測器，利用深度學習方法對各種呼吸聲音包括呼吸、咳嗽和說話等，進行檢測與分類，還可識別語音，有助對幾種常見的咳嗽相關疾病進行長期和系統性監測、篩查和診斷。相關論文已在高影響因子期刊《先進科學》發表。\大公報記者 張凱晴

　　研究由城大機械工程學系講座教授李文榮教授、電腦科學系汪建平教授，以及生物醫學工程學系副教授于欣格博士共同領導，香港大學中醫藥學院沈劍剛教授的團隊亦作出重要貢獻。

　　傳感器僅厚400微米

　　研究團隊開發的智能口罩，綜合了碳納米管／聚二甲基矽氧烷（CNT/PDMS）納米複合材料製成的超薄柔性寬帶聲波傳感器，厚度僅400微米，可在靜態與動態壓力測量範圍內實現高靈敏度，其靈敏度高達4000赫茲，可用來追蹤、分類和識別呼吸、說話與咳嗽共三種不同類型的呼吸活動，還可識別語音。

　　研究採集了31名佩戴智能口罩者的呼吸活動數據，發現智能口罩的性能表現穩健。

　　李文榮說：「不規則的呼吸活動是呼吸系統疾病的主要症狀，通常是診斷百日咳和哮喘等疾病的重要方法。這項研究已表明，新冠病毒會導致感染者的聲音發生明顯變化。我們的新型物聯網智能口罩能對幾種常見的咳嗽相關疾病進行長期和系統性監測、篩查和診斷。」

　　可檢測到三階段咳嗽

　　汪建平解釋說：「目前，研究人員使用商用傳感器去檢測溫度變化及氣流，以記錄咳嗽次數，但他們無從得知人聲中包含的重要生理資訊。我們研發的智能口罩對細微的氣壓和高頻振動都很敏感，可以檢測到三個咳嗽階段。」

　　于欣格表示：「這種新型物聯網智能口罩，有潛力成為低成本的日常智能可穿戴設備，有助呼吸系統疾病篩查方面的個人及公共衞生管理，特別在香港這種人口密集的城市。」