單卡差？光信號建「超節點」
英偉達
使用獨家NVLink互聯技術，芯片之間用銅纜連接。
華為
直接在芯片內建立起「超級高速路」，用光纜連接芯片，靠「光信號」傳輸數據，取其速度快、帶寬大、延遲低，傳得遠，聯接更多芯片，組成384超節點。
HBM內存不夠快？堆更多卡做更高帶寬
英偉達
其旗艦級AI芯片成本高昂，其中一部分成本並非來自計算芯片本身，而是來自與之配套昂貴高帶寬內存（HBM）。
華為
昇騰CLoudMatrix 384超節點創新提出「全對等架構」，將CPU、NPU、DPU、存儲和內存等資源全部互聯和池化，去除掉繁多中轉環節，實現真正點對點互聯及更大算力密度和互聯帶寬。
沒有CUDA？自行研發CANN
英偉達
其關鍵護城河除GPU，還有並行計算平台和編程模型CUDA，在單點競爭上對手難以撼動英偉達地位。
華為
自研CANN作為昇騰AI全棧核心，適配多框架與多異構芯片，為多樣化AI應用場景提供高效易用程式設計方式。
