一般情況下，自動駕駛功能需依靠車輛搭載的攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等傳感器獲取道路信息，通過車載計算平台集成融合成以車身為中心的路況「鳥瞰圖」，車輛的自動駕駛算法會以此「推理」出相應行駛路徑。相關數據在脫敏後也會通過互聯網上傳到雲計算平台，「餵」給人工智能大模型進行訓練，持續迭代升級算法，進化出新版本後再向用戶車輛推送，不斷優化車輛駕駛體驗。
根據國際汽車工程師協會制定的標準，廣義的自動駕駛從L0至L5共分為6個層級。L0只提供預警信息，不介入駕駛操作。L1和L2還是以駕駛員為主，稱其為輔助駕駛更準確。只有到L3及以上才算是逐步減少直至擺脫駕駛員干預的自動駕駛。\資料來源：新華網
