潘頌欣表示，新系統實時對瘜肉進行病理分析，病人毋須花兩周時間等診斷報告，可在檢查當日決定是否切除，相信有助提升醫療效率。(大公報記者麥潤田攝)

　　大公網4月10日訊(記者楊州)人工智能結合醫學影像診斷，能協助醫師在短時間內完成更精確的診斷。中文大學研發人工智能腸鏡診斷系統，識別瘜肉的準確率達97%，可避免人為漏檢等風險。研究團隊表示，系統可同步處理瘜肉篩查及病理分析，節省病人等候時間，並於檢查當日決定是否切除，目前仍在內鏡中心測試，預計兩年後推出市場。

　　中大研究團隊蒐集逾五萬個瘜肉數據，運用深度學習及遷移學習的技術，研發人工智能腸鏡診斷系統，對每一幀圖像進行分析並識別出瘜肉。團隊去年於威爾斯親王醫院收集約300組、有清晰病理標註的結直腸內窺鏡視頻，該系統對醫師肉眼檢測到的301顆瘜肉進行識別，並檢測到當中的291顆，準確率達97%。團隊亦對兩名患者進行臨床測試，下一步將研究實時分析的可行性。

　　中大外科學系助理教授潘頌欣表示，現時的電腦輔助系統，只能判斷有沒有瘜肉、屬腫瘤性或非腫瘤性，至於結果須待切除瘜肉後的病理報告，而新系統以人工智能配合實時技術，同步處理瘜肉篩查及病理分析，亦避免人為漏檢瘜肉等情況。她稱，新系統具輔助功能，並非取代醫師，當發現肉眼遺漏的瘜肉，醫師可覆檢。

　　潘頌欣稱，新系統實時對瘜肉進行病理分析，病人毋須花兩周時間等診斷報告，可在檢查當日決定是否切除，相信有助提升醫療效率，而系統仍在試驗階段，會繼續優化其準確度等，待國際醫療器械的認證，預計一、兩年後可推出市面。

　　該系統將於本月13至16日在國際資訊科技博覽展出。