左圖：內地不少銀行透過人工智能的應用，以實現成本控制。右圖：調查發現，截至今年2月，已有至少19家中資銀行尋求透過DeepSeek來實現轉型業務。

　　中國銀行研究院於《全球銀行業展望報告》中指出，內地銀行業將加速數字化轉型，強化成本費用控制。該行表示，2024年，內地商業銀行成本收入比為35.56%，較上年提升0.3個百分點。儘管各項降本增效措施加速落地，但在營收增長乏力的情況下，商業銀行運營費用相對剛性，壓降空間有限，從而導致成本收入比提升。

　　該院預期，商業銀行在2025年會借助DeepSeek等人工智能（AI）技術和數字化技術，加快推動各項業務數字化、智能化轉型。運用雲計算、大數據技術提升財務管理能力和資源布局能力，切實助力成本控制，穩妥壓降獲客成本、營銷成本以及運營成本，控制成本收入比維持在合理水平。

　　事實上，內地金融機構已紛紛加大對AI的投入及應用度。如工行（01398）在去年全年業績報告提到，人工智能等新技術全年承擔工作量超過4萬人。在「人工智能＋」時代大背景下，工行在同業中率先發布企業級千億金融大模型，賦能20多類業務，以及200餘個場景。該行在去年的金融科技投入已佔營業收入的3.63%，金融科技人員已佔全行員工的8.6%。

　　國際評級機構標普指出，中資銀行採用DeepSeek可能會帶來成本節約，但也可能帶來風險管理挑戰。標普全球評級信用分析師黃翰屏（Michael Huang）認為，生成式AI在內地銀行業的應用總體上將是漸進式的，而非革命性的。

　　標普關注AI風險控制

　　截至2025年2月，至少19家中資銀行尋求透過DeepSeek來實現轉型業務。標普預計，DeepSeek的低成本優勢將在未來幾年擴大銀行業的生成式AI應用範圍，特別是對於一些資源受限的小型銀行。而廣泛地採用生成式AI有望簡化某些資源密集型工作。

　　不過，標普補充指，生成式AI的採用也可能危及銀行的風險控制，尤其是某些類型的信用模型和記分卡風險管理，在消費者和小額融資方面產生了好壞參半的結果。