疫情帶來了人工智能更加快速的落地應用。據香港人工智能與機械人學會常務副理事長兼秘書長柳崎峰介紹，互聯網的應用市場分為兩種，一種是TO C（終端消費者），一種是TO B（商業）。由於香港只有七百萬人口，在TO C方面先天不足；而作為世界金融中心和主要融資通道，香港的TO B業務有天然的優勢。

　　「以中銀香港為例，通過人臉識別，流程自動化等技術，幫助他們在財務、銀行的業務，節省人力。」柳崎峰說。但香港的智慧城市建設程度總體而言，較內地稍顯落後，柳崎峰認為原因在於：「香港的優點在於城市的規劃、治理是非常優秀的，但是有的時候優點也是缺點。大家多相信過去幾十年的經驗，那麼對於新的技術方法，就滯後了。比如說以前我們對城市的規劃建設偏硬件方面，比如道路怎麼設計合理。但是現在是信息社會，對於城市而言，重點就不是硬件了，而是信息是怎麼運用的，這部分香港就顯得落後了。」

　　很多人擔心數據隱私問題，但他認為這可以通過技術來解決。「目前已經有技術方案保護數據的上傳。比如疫情期間，每個用戶的位置可以只記錄在每個用戶的手機裏，並不上傳。一旦有感染者，他們的數據會下載到市民的手機裏進行自動比對。如果有關連，你就會成為高危人群，高危人群的位置信息就會自動上報。這樣既可以管控，又能保護數據隱私。」不過他也提到，機械人在應用過程中並不容易。「因為現有的軟件必須經過消化理解，才能應用到業務體系中，中間有一個環節對不上，就可能全盤出錯，因為機械人畢竟沒有人那麼智能。」