圖：徐仲鍈（左）與任偉分別研發的項目將於「創新科技嘉年華」中展出。任偉手持的是甲醛檢測儀。\大公報記者黎慧怡攝

　　眼睛可以預知患糖尿病風險？香港中文大學賽馬會公共衞生及基層醫療學院教授徐仲鍈團隊研發的「全自動視網膜圖像分析（ARIA）」技術，透過視網膜攝影及AI數據分析，五分鐘內就能檢測使用者的糖尿病患病風險。團隊表示，技術推出市場後，有望廣泛應用於基層社區，讓糖尿病高危人士及早採取預防措施。

　　徐仲鍈指出，本港現時有約70萬名糖尿病患者，其中逾30萬為隱性患者，往往當症狀或者併發症出現時才就醫，糖尿病引發的冠心病、腎病等併發症才是真正的「隱形殺手」。

　　準確度高達94%

　　團隊收集了共2221個個案，其中945位是糖尿病患者，其餘1276人為來自社區的對照對象，讓AI進行機器學習分析個案的視網膜圖像（俗稱「眼底相」），結果顯示，此方法的靈敏度達92%、識別能力達96.2%、整體準確度達94.4%，可以成為一種篩查糖尿病風險的有效評估工具。

　　徐仲鍈說：「當身體出現問題時，眼部血管往往會出現變化，比如出現斑塊、血管變窄、鈣化等，都是疾病發生的標誌。」他說，ARIA透過視網膜攝影，再將用家的「眼底相」上傳到AI進行雲端分析，五分鐘內可以判斷出用家患糖尿病的風險屬「低、中、高」哪個等級，藉此提醒他們透過改善生活方式，如多運動、戒煙、適當放鬆等方法進行自我調節和預防。

　　徐仲鍈亦提到，糖尿病逐漸呈現年輕化趨勢，而ARIA不限年齡使用，他希望該技術日後推出市場後，還可透過大學與NGO合作，讓基層社區市民能在資助的情況下使用，可提醒社區中糖尿病高危人士及早採取預防措施。目前該技術已應用於中風和認知障礙等不同慢性病的風險評估。

　　另一新科研：甲醛檢測儀

　　此科研項目將在本周六的「創新科技嘉年華2021」，及周日舉行的「國際資訊科技博覽」與「香港國際醫療及保健展2021」展出。中大補充，屆時還會展出另一科研成果，由中大機械與自動化工程系副教授任偉及其團隊研發，專門檢測室內「隱形殺手」甲醛的檢測儀。任偉說，團隊採用甲醛可吸收的特定波長的激光，多次反射增強的波長調制吸收光譜，以紅外激光吸收氣體傳感器，最低可探測0.6ppb甲醛濃度，並在一秒內可得出測量結果。測量結果不受環境中其他氣體干擾，較電化學原理的檢測儀更耐用，穩定性和準確度更高。

　　任偉表示，該傳感器可用於醫院及家居等室內空氣監測、高端實驗儀器及工業安全檢測設備等。團隊正研究同時檢測五種有害氣體，例如一氧化碳、氮氧化物（NO及NO2），氨和二氧化硫等有害氣體，有望於半年後推出市場，達到批量生產後價錢與市面上手提式甲醛檢測器相若，成本可降至1000元內。