圖：香港城市大學數據科學學院院長秦泗釗教授表示，現時利用大量疫情數據，建立了新的數據動力學模型

　　編者按：新冠肺炎疫情嚴峻，與時間賽跑的人，除了分秒必爭搶救患者的醫護，還有大數據專家。最近幾個月，專家們連夜加班，利用大數據監測、分析疫情，為政府提供施政參考，為市民提供防疫貼士，與醫護一起守護市民的健康。在大數據時代，對付傳染病，人類不再聽天由命！

　　2020年3月13日，香港城市大學數據科學學院在網上發文，預測武漢市和湖北省疫情「有望在四月上中旬結束」。果然，3月24日湖北省「解封」，武漢市則於4月8日解除封城。預言成真，不是靠估，而是依靠數學模型的科學運算，有根有據。城大數據科學學院院長秦泗釗教授對大公報記者表示，數學模型的結果顯示，本港疫情暫未出現指數型增長趨勢，即屬於受控狀態。他建議政府應評估現行防疫策略，根據大數據訊息作出調整。\大公報記者 湯嘉平

　　無論是內地實時網上數據，還是香港的新冠肺炎互動儀表板，近數月來每日都顯示大量數據，包括新增確診人數、新增治愈人數、新增死亡人數。但如何分析這些數據，才能透過內在的規律去預測未來？秦泗釗教授向大公報記者剖析，疫情早期階段，由於數據量少，學院會用像「SIR數學模型」等理論模型去推測疫情發展；例如城大數據學院的張清鵬博士和他的團隊，在整合人口流動數據後，利用SIR模型，針對武漢流出人數，預測當中處於潛伏期和感染期的人數。

測出本港屬受控狀態

　　但隨着時間發展，內地開始記錄大量疫情數據，歷經了病人發病、恢復、死亡的全周期過程。於是乎，秦教授與城大數據學院的教授和研究生們，利用這些全周期模型，建立新的、不同於先前理論模型的數據動力學模型。

　　（詳見：www.sdsc.cityu.edu.hk/covid-19-prediction/zh-hk_introduction）

　　秦教授說，新的模型即治愈病例數和死亡病例數兩個預測模型，「兩者有着不同的動力學特徵，治愈過程的速度比死亡過程的速度幾乎慢兩倍」。他表示，新的模型顯示，宏觀上病例從確診到大量首批治愈大概用12天，末批治愈者大概用60天時間，而從確診到首批死亡則僅於兩至四天時間，末批大概於30天的時間；綜觀多個發達國家患者病發後的情況，基本上都符合此規律。

　　秦教授續指，學院新建的所有模型亦正運用於其他地區。他指出，香港疫情還未到指數型增長階段，更不存在「拐點」的到來，屬於受控狀態。但他也提醒，香港人口密度高、易傳染，市民仍然不能掉以輕心。而值得港人稍微鬆一口氣的是，城大通過數學模型發現，香港的醫療暫未達到飽和狀態，「不像意大利，很多人已經沒條件隔離，因為醫院不夠」。

政府應專業評估政策

　　大數據在處理短期突發的事件中，已成為政府決策的主要依據，但為更好地應對接下來的抗疫戰，秦教授建議政府應該對現行政策進行一次評估。「香港的人口密度承受不了那麼多的人返港，因此向哪些地區封關、封關的力度、何時結束封關，都需要專業的評估」。他認為，數據模型雖有助於預測未來，但終究是個科技工具，決策部門在運用時也要小心考慮模型的缺陷，應加上人為的進一步診斷和評估，方能更加確保決策的科學性。