【大公報訊】記者俞晝烏鎮報道：對於25日的人機大戰，谷歌大中華區總裁石博盟則表示，今天這個結果事實上並不是人類在與人工智能對戰，而是科學家和圍棋選手在共同探索。「AlphaGo的每一次升級，都意味着人工智能科學家對『如何在有限信息下做出更優選擇』。」而用AlphaGo研發者哈薩比斯的話說，就是「AlphaGo可以模仿人類直覺」。
在哈薩比斯看來，圍棋的困難不在靠計算，而是靠直覺。他表示，為了應對圍棋的巨大複雜性，AlphaGo採用了一種新穎的機器學習技術，結合了監督學習和強化學習的優勢，訓練出一個價值網絡對自我對弈進行預測，以-1（對手的絕對勝利）到1（AlphaGo的絕對勝利）的標準，預測所有可行落子位置的結果。
冀AlphaGo更具人類情感
在獲取棋局信息後，AlphaGo會根據策略網絡探索哪個位置同時具備高潛在價值和高可能性，進而決定最佳落子位置。在經過先期的全盤探索和過程中對最佳落子的不斷揣摩後，AlphaGo的搜索算法就能在其計算能力之上加入近似人類的直覺判斷。那麼，在圍棋面前，人類還可以幹什麼？西安體院教授，圍棋職業六段李星希望，研發團隊讓AlphaGo未來更具有人類情感的色彩。而情感色彩或許是人類在智力運動上最後的特色了。
