每一個投資決策，往往面向未知的未來，而做盡可能多、盡可能對的決策，是專業機構投資經理畢生追求的目標。

　　面對未知的未來而作決策，已知事實是我們腳下的基石。在每天海量的數據、市場波動的沖刷，正確地認識宏觀經濟周期所處位置、理解行業變遷邏輯和企業經營真實情況，有助我們立得更穩。但在同一市場上，不同投資人面對的數據和訊息基本上是平等的，立得穩不穩，比的是對數據的理解。

　　同樣仰望夜空繪製星星的軌跡，亞里士多德時代的智者們基於人是上帝造物的假設，得出地心說的結論；而伽利略在玻璃製造工藝不斷發展的基礎上，創造出望遠鏡，觀測到更清晰的月球與更準確的星星軌跡，挑戰了地心說的假設。日心說比地心說更接近真實，更新的世界觀推動了科學的進一步發展。

　　投資界也是如此，面對複雜的經濟系統，我們曾假設人是絕對理性的、市場是完全有效的、交易是沒有成本的。然而，隨着我們對人性、對市場運作機制的理解愈發深刻，行為經濟學逐漸受到主流經濟學界的認可。複雜科學、網絡科學、圖像識別，乃至氣象研究等，這些看似與經濟學毫不相關的學科，其學術佼佼者也開始成為資管公司、對沖基金招攬的對象，而認知水平的提高永無止境，這也側面證明這個市場必然有超額收益（alpha）存在。

　　擴集數據 預測更準確

　　提高決策質量，需要的不僅僅是理解當下，還要一定程度地預測未來。

　　曾經有一位同業問筆者，你們投資是依據你們首席投資官的意見麼？回答是：「對，也不對。」專家意見固然重要，但要產生更準確的預測，需要許多專家。

　　賓夕凡尼亞大學菲利普．泰特洛克教授專門研究決策與判斷，在《超預測》一書中，他表示，從多種來源收集證據、注重概率思維、組建團隊一起工作、記錄預測得分，並據此調整專家的權重，才有可能產生最佳預測。

　　投資行業的運作方式也是如此。在決策之前，要收集大量的數據、各方的觀點，其中外部經濟學家、分析師與內部經濟學家、研究團隊的觀點經常會發生碰撞，權威不一定代表正確。因此，投資人員在每日的投資工作中，看到市場新的變化，聽到分析師不同的意見後，會隨時展開討論，在持續的討論中，形成自己對未來市場走勢的概率判斷。