圖：香港城市大學副校長呂堅教授通過視頻參與研討會/受訪者供圖

　　【大公報訊】記者劉凝哲北京報道：中國科學院青藏高原研究所與香港城市大學科研團隊合作開發的疫情預測信息平台（ANSO-PFIP）日前啟動試運行。香港城市大學副校長呂堅教授向大公報表示，該平台主要採取基於大數據的混合模型，對疫情發展趨勢進行實時動態分析，支撐科學決策。他介紹，該項目旨在推動全球多邊合作抗疫，支撐「一帶一路」倡議。

　　由中國科學院牽頭成立的「一帶一路」國際科學組織聯盟（ANSO）日前在北京召開新冠疫情大數據分析與預測國際學術研討會。兩地科學家首次在新冠疫情全球多國預測方面進行的實質性科研合作成果同期發布。

　　據了解，自新冠疫情在武漢爆發伊始，呂堅教授即原創設計了一個全新的疫情預測模型（下簡稱：RC版模型），能在10天至2周前對疫情做出可靠預測。經過7個多月的實踐，這一數據模型成功預測出武漢疫情結束，美國疫情破百萬等全球疫情防控關鍵節點。

　　成功預測美疫情破百萬節點

　　「簡單說來，數據模型的RC越高，就證明控制越有效。」呂堅告訴大公報，根據其數據模型，北京新發地疫情的RC是4%，內地整體RC是1.25%。美國約0.6%，紐約則約0.9%。目前，模型預測香港第二波疫情的RC在2.3%-2.4%之間，整體控制得還是不錯的。他認為，當前香港疫情防控的關鍵，是政府全民檢測應將有風險的人群全部納入，進一步加強對高風險地區、人群的篩查力度。

　　呂堅表示，此次與中科院合作開發的疫情預測信息平台，由港城大團隊提供數據模型，中科院提供顯示平台。此次採用的數據模型是此前RC版模型的「升級版」，之前的疫情預測曲線都是靜態的，現在的數據可以進一步展開，形成動態發展的預測。

　　來自泰國、尼泊爾、黑山共和國、肯尼亞等國及國際山地綜合發展中心的ANSO成員代表共70餘人參會討論，一致認為研討會的舉辦對於分享疫情預測成果和經驗，深化科技合作具有現實意義，信息平台集成了多學科交叉、大數據和多維模型的綜合性優勢，為公共決策提供了有力支撐，是國際聯合抗疫的有益探索。