圖：三藩市灣區進入後淘金時期，金融業逐漸發展成為主導。

　　我1970年代到美國，90年代搬到硅谷，見證了硅谷的光榮和奇跡，同時也看到了長期成功帶來的傲慢與偏見。當年，拜訪一個美國排名前三的VC，跟他談到中國的布局和投資時，他的回答是，太遠了，美國之外的

地方都不願意去，甚至不想去硅谷之外的地方，「因為硅谷的項目就已經很多了」。最近十年，全球創新和科技發展的格局，發生了很大變化，最後導致了「宇宙裂變」。人工智能（AI）迎來了中美平行宇宙的時代。/創新工場董事長兼執行總裁 李開復

　　我們會把人工智能分成四波浪潮。之所以稱之為浪潮，是因為它們同時發生，沒有先後的順序，但是都會帶來巨大的商機。在這四波浪潮裏，中美各有所長。

AI時代的中國機遇

　　第一波叫做互聯網人工智能。用互聯網收集大量的數據，比如像美國谷歌、Facebook，中國的BAT、美圖所做的事情。

　　數據規模是人工智能領域競爭優勢的最重要因素，一個擁有大量數據的優秀科學家將打敗擁有較少數據的超級科學家。而中國擁有的海量數據，要遠超其他國家。中國擁有世界上最多的手機和互聯網用戶：截至2017年9月，中國有13.9億手機用戶和8億互聯網用戶，約是美國或印度的3倍。在中國，使用手機支付的人是美國的50倍。

　　在第一波浪潮中，通過使用互聯網數據，部分中國互聯網企業將會實現跨越式發展，趕超美國對標的互聯網企業。

　　第二波是商業化的人工智能。比如說幫助銀行、保險、醫療機構去把已有數據轉換成商業價值。由於中國企業不擅長創建數據庫，所以在商業數據方面，中國企業要遠落後於美國企業。但是現在政府開始制定優惠政策推動企業加快實現數據結構化。

　　第三波是實體世界的智能化。結合攝像頭、音響，我們可以做F5無人商店、小度在家，它們進入你的家庭，傾聽和注視你在做什麼，用這些過去沒有被捕捉的數據產生新應用和價值。

　　在這波浪潮中，中國會實現跨越式發展並超越美國。以共享單車為例，騎行過程中，共享單車傳輸了很多GPS信息數據。這些數據的傳輸，依賴於大量的傳感器。而中國硬件的價格要比美國低得多。比如，和亞馬遜智能音箱類似的小度在家，在中國的促銷價不到600元。

　　第四是全自動智能化，將人工智能納入無人駕駛汽車、機器人和各種各樣的聯網設備中。

　　在這波浪潮中，中美的幾率是各50%。在無人駕駛汽車和機器人技術方面，美國要領先一些，在未來兩年還會繼續領先。但在政府的扶持下，中國企業也將會實現更快發展。

　　總的說，現在暫時還是美國比較強，但是五年以後中國除了在商業的應用外，其他應該可以全方面趕超美國。所以人工智能會是中國特別大的機會。

　　外界更對粵港澳大灣區打造下一個「硅谷」寄予厚望。實際上，包括香港、廣州、深圳等在內的粵港澳大灣區是中國綜合實力最強、開放程度最高、經濟最具活力的地區之一。2017年經濟總量達到了10萬億人民幣（約11.3萬億港元）的水平，遠超三藩市灣區。

　　粵港澳大灣區有6000多萬人口的龐大高價值數據庫（人工智能應用的關鍵）、港深穗三城的強大金融實力、實力漸長的企業和研究所輸出的大量頂尖人工智能科學家、日趨完善的產業布局和供應鏈能力、極度活躍的科技創新環境，並且具有通過政府扶持和強大資金後盾來推動人工智能發展的切實意願。正因為看好粵港澳大灣區的發展，創新工場才在深圳設立了辦公室，並在廣州落戶智能投資基金。

香港仍需加強人才政策

　　在AI時代發展中，香港有三大機遇。

　　首先，AI人才和科研力量是香港巨大的優勢。香港擁有港大、港中大、香港科技、城大等四五所亞洲頂級的工程學校，且在計算機科學、數學、電子工程、機械製造等AI相關專業均入圍2018QS世界大學百強名單。

　　據全球最大索引摘要資料庫Scopus統計，香港本地大學有關人工智能的論文在全球被引用的次數及其影響力排名全球第三。

　　AI時代將技術轉化為成果同樣重要。目前，以香港高校和科研機構負責技術研發，然後到廣深莞佛進行落地的分工機制漸具雛形。比如，大疆無人機便是香港實驗室技術到了深圳深度研發、生產、出口全球，目前大疆已成無人機領域的獨角獸。

　　其次，香港是亞洲最重要的國際金融中心。投融資、債券都是香港的強項，香港自有的經濟、社會制度、法制傳統，以及和國際標準高度接軌的營商環境，可以把國際頂級AI企業引進粵港澳大灣區，並助力內地AI企業走出去。

　　再次，政府優惠政策支持。從2009年成立180億港元的研究基金，到2015年正式設立的創科局，香港一直重視科技創新並為之不斷投入。今年5月，香港特區政府正式公布「科技人才入境計劃」，為引入海外和內地科技人才實施快速處理安排，以配合香港科技公司及機構在延攬人才方面的需要。

　　說了香港這麼多機遇，也說說香港的挑戰。

　　雖然香港頂尖高校雲集，但是香港對人才的政策仍要加強，應該學習和發展更好的吸引世界級專家的方法。我覺得加拿大是一個非常好的學習對象。

　　加拿大如何吸引世界深度學習第一專家Jeoffrey Hinton的呢？開4億加元（約24億港元）的條件，可以僱任何頂級的博士，即便是在Hinton下面做講師，待遇也會是隔壁某某大學講師薪水的4倍到6倍。

　　除了吸引頂級專家，也要打造AI產學研生態，培養創業環境的態勢。加拿大從國家到省層面，都在撥款，或者倡議當地企業捐助基金鼓勵人才進行AI研究，並出錢來支持學校、圍繞企業和孵化器進行發展。

　　　　有關金融，我也給香港一點建議：頂級VC非常重要。世界上最頂級的VC就在美國和中國內地，港澳地區需要吸引這樣一批人，如果我們認為中國內地是最近的市場的話，應該要能夠吸引幾個中國內地的VC真正落地港澳─不止是拿一個身份證，一定要是真的在這邊做過投資的專業人士。

　　中國的整體思路是大膽嘗試，快速迭代，出現問題不會全盤否定，而是找到方法正面解決。

　　從人才、技術、資本、市場、政策因素上看，粵港澳大灣區都有基礎、有底氣打造中國「硅谷」。人工智能發展是一個長鏈條，目前以港深穗為核心的粵港澳大灣區已經形成了初步的城市功能分工，香港如果能夠結合自身優勢，必能在人工智能的發展上佔得一席之地。