圖：急診患者坐在AI蛋中與系統互動進行預檢分級。\大公報記者夏微攝

　　坐進「蛋殼」裏，與AI超級醫學大腦進行幾句對話，不僅能判斷急診患者病情輕重緩急，進行預診分診，還能獲得體徵參數……人工智能時代，「未來醫院」的智慧場景在上海市第十醫院真實上演。該院醫生告訴大公報，除了對人類自然語言做出反應進行人機互動，這個AI超級醫學大腦還能通過傳感器攝像頭等測量患者心率、血壓等生理參數，捕捉患者面部表情，精準快速分診，同時快速篩選有潛在風險病人，保證安全同時讓病人體驗感更好。\大公報記者 夏微

　　在上海市第十人民醫院急診大廳裏，有一顆頗為吸睛的「蛋」，坐進「蛋殼」中，插入醫保卡，就可以通過回答面前屏幕上的問題，完成病情敘述與預檢分級。不必排隊等候忙碌的預檢台護士解答，也沒有羞於病狀的難以啟齒，還能直接測量基本生命體徵數據……這顆「蛋」一樣的自診艙，承擔着急診預檢分診工作，醫生護生們喜歡稱它為「超級醫學大腦」。

　　幫助實習醫生積累實戰經驗

　　上海市第十人民醫院急診科行政副主任、主任醫師彭滬（圓圖）告訴大公報，急診的就診順序從來不是「先來後到」，而是根據疾病輕重緩急分級別決定候診時間，因此急診預檢台的工作，對人員知識儲備、臨床經驗甚至工作時的精神狀態等都有極高要求。然而目前上海三級醫院急診科現狀是長期病患量巨大，而培養資質過硬的護士還需時間，「人力有時候也會有限，因為有可能狀態不好。」

　　對此，醫院急診科與相關人工智能與大數據企業展開合作，研發了「急診預檢分診超級醫學大腦」。「這個系統整合了內科12大專科，4000多種疾病。至今已有13個版本的迭代，在一些專業術語的表述上，也更貼近醫生們的習慣。」除了對人類自然語言做出反應進行人機互動，AI超級醫學大腦還能通過傳感器實時測量患者心率、血壓、體溫、呼吸頻率等生理參數，通過攝像頭捕捉患者面部表情（神經、肌肉等組織功能）、言語流暢度、神志清醒度等。採集完患者全套信息後，大腦就能實現智能、精準、快速分診。

　　彭滬笑言，AI超級醫學大腦還能幫助實習醫生盡快獲得實戰經驗，「它是引導式問詢，實習醫生從旁輔助時，就可以跟着AI超級醫學大腦對於病情判斷和分析方式，形成一套適用於實際診療的邏輯思維。」

　　準確率達95% 看病更省時

　　未來，彭滬直言希望在急診預檢大廳多擺幾顆「蛋」，「病人坐下來和機器交互之後，直接就能預檢分級，不用排太長的隊伍。AI超級醫學大腦能快速篩查有危險或潛在風險的病人，病人就會更安全，體驗也會更好。」據悉，有了AI加持，急診智能預檢系統一年多來已為45萬人次患者提供深度問診、分級、分診，精準輔診，分診準確率從69%提升至95%。「這一年多我們通過這個系統做預檢分診的病人大概有五十幾萬了。」