圖：杭州傑毅生物開發了全自動高通量測序建庫儀/網絡圖片

　　近日，浙江省疾控中心上線自動化的全基因組檢測分析平台，利用阿里達摩院研發的AI算法，將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，並能精準檢測出病毒的變異情況。

　　「目前，主流檢測手段為核酸檢測方法。」達摩院算法專家顧斐博士指出，這項技術實際檢測時間相對較長，而且只能檢測到病毒基因的局部。由於病毒存在變異可能，因此核酸檢測可能會出現假陰性、假陽性的情況。

　　把關後期防疫 提升確診效率

　　不同於核酸檢測，新的分析平台是對樣本進行全基因組序列分析比對，能夠有效防止漏檢。此外，平台有效縮短了全基因測序的時間。「越往後走，越需要全基因檢測，因為後期防疫的核心是防止病毒變異。」顧斐說。

　　顧斐介紹，在整個平台中，合作夥伴傑毅生物開發了全自動高通量測序建庫儀，把常規人工需要12小時的工作縮短到2個小時。

　　「每次測序過程中產生的海量基因數據，則交由達摩院AI算法進行分析。」顧斐說，他們將病毒基因分析的速度由數小時縮短到半小時。同時，病毒序列拼接的速度由30分鐘-1小時縮短到15-30分鐘。

　　由此，AI算法可以在15-30分鐘內預測病毒蛋白二級結構，從而幫助醫護人員檢測到病毒全貌，使得變異的病毒也能精準檢測，大幅提升確診效率。

　　記者 俞晝